【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及熔铝炉设备，特别是一种基于智能反馈的熔铝炉设备熔炼参数调节方法及系统。
技术介绍
1、传统的熔铝炉设备熔炼参数调节主要依靠人工经验和简单的控制回路，存在着诸多弊端。例如，人工经验依赖于操作工人的熟练程度，难以保证熔炼过程的稳定性和一致性；简单的控制回路仅能针对单一参数进行调节，难以应对熔炼过程中复杂的相互影响和耦合关系，容易导致熔炼质量下降甚至出现安全事故。此外，熔炼过程中各种异常情况的发生往往具有随机性和复杂性，传统的调节方法难以提前预测和预防，导致熔炼效率低下和资源浪费。
2、随着人工智能技术的快速发展，特别是隐马尔科夫模型和知识图谱等技术的成熟，为智能化熔炼参数调节提供了新的思路和途径。隐马尔科夫模型能够有效地对时间序列数据进行建模和预测，可以利用历史熔炼数据构建预测模型，提前预测熔炼过程中可能发生的异常情况，从而实现预警和预防。知识图谱则可以将熔炼过程中的各种参数、工艺、故障等信息进行关联和组织，形成一个结构化的知识库，为智能化熔炼参数调节提供决策依据。
3、然而，现有的熔铝炉设备熔炼参数调...
【技术保护点】
1.一种基于智能反馈的熔铝炉设备熔炼参数调节方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能反馈的熔铝炉设备熔炼参数调节方法，其特征在于，获取熔铝炉设备在发生各种熔炼异常事件前预设时间段内各熔炼参数调节模块所对应的历史特征参数，根据所述历史特征参数构建隐马尔科夫预测模型，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于智能反馈的熔铝炉设备熔炼参数调节方法，其特征在于，基于有向环方式将各观测节点与对应的状态节点进行有向连接，生成各观测节点与各状态节点之间的拓扑结构图，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于智能反馈的...
【技术特征摘要】
1.一种基于智能反馈的熔铝炉设备熔炼参数调节方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能反馈的熔铝炉设备熔炼参数调节方法，其特征在于，获取熔铝炉设备在发生各种熔炼异常事件前预设时间段内各熔炼参数调节模块所对应的历史特征参数，根据所述历史特征参数构建隐马尔科夫预测模型，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于智能反馈的熔铝炉设备熔炼参数调节方法，其特征在于，基于有向环方式将各观测节点与对应的状态节点进行有向连接，生成各观测节点与各状态节点之间的拓扑结构图，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于智能反馈的熔铝炉设备熔炼参数调节方法，其特征在于，对所述数据库中的各实际特征参数进行分类处理，获取各熔炼参数调节模块在预设时间段内的实际特征参数集，具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于智能反馈的熔铝炉设备熔炼参数调节方法，其特征在于，对所述数...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘伟汉，周心敏，
申请(专利权)人：佛山市南海区泉端铝材设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。