一种林业灾害立体监测预警方法、系统、终端及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种林业灾害立体监测预警方法、系统、终端及介质，属于林业灾害监测技术领域。针对现有林业灾害监测效率低、精度不足、实用性差等问题，本发明专利技术提出融合高分辨率遥感影像和人工智能技术的解决方案。该方法首先利用卫星和无人机获取目标森林的多视角、多层次高分辨率影像;然后通过智能化预处理、多维特征提取、精细化相似性分析等步骤，自动识别森林异常区域并判别其灾害类型;最后生成灾区分布图，并提炼关键灾情信息，服务于灾害预警和林业管理决策。本发明专利技术显著提高了林业灾害监测的时效性、准确性和实用性，为精准、智能的林业灾害防控提供了新思路和新方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及林业灾害监测领域，具体涉及一种林业灾害立体监测预警方法、系统、终端及介质。

技术介绍

1、林业在维护生态平衡、保护生物多样性等方面发挥着重要作用。然而，由于气候变化、人为活动等因素，各类森林灾害频发，给林业可持续发展带来巨大挑战。传统的森林灾害监测主要依靠人工实地勘查和常规遥感影像判读，存在效率低、成本高、时效差等问题，难以满足精准防控的需求。近年来，随着高分辨率遥感、人工智能等技术的飞速发展，为实现林业灾害的智能化监测预警提供了新的契机。

2、高分辨率遥感技术的核心是获取空间分辨率达到米级甚至亚米级的遥感影像数据。相比传统的中低分辨率卫星影像(如landsat系列，空间分辨率30米)，高分辨率影像(如worldview-3，空间分辨率优于0.5米)可以提供更丰富的地物纹理、结构等细节信息，为精细化灾害识别提供了数据基础。此外，高分辨率影像通常具有更高的光谱分辨率，可提供更多光谱通道，有助于区分不同地物类型。

3、在数据分析方面，人工智能技术如深度学习为遥感影像智能解译提供了新思路。传统的影像解译主要依靠人工目视判读，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种林业灾害立体监测预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的林业灾害立体监测预警方法，其特征在于，所述对遥感影像数据进行预处理，包括：

3.根据权利要求1所述的林业灾害立体监测预警方法，其特征在于，所述针对不同灾害类型提取异常关键特征指标，包括：

4.根据权利要求1所述的林业灾害立体监测预警方法，其特征在于，所述第一特征向量的计算公式为：

5.根据权利要求1所述的林业灾害立体监测预警方法，其特征在于，所述在第一非逸散遥感影像数据上进行灾害区域检测，包括：

6.根据权利要求4所述的林业灾害立体监测预警方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种林业灾害立体监测预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的林业灾害立体监测预警方法，其特征在于，所述对遥感影像数据进行预处理，包括：

3.根据权利要求1所述的林业灾害立体监测预警方法，其特征在于，所述针对不同灾害类型提取异常关键特征指标，包括：

4.根据权利要求1所述的林业灾害立体监测预警方法，其特征在于，所述第一特征向量的计算公式为：

5.根据权利要求1所述的林业灾害立体监测预警方法，其特征在于，所述在第一非逸散遥感影像数据上进行灾害区域检测，包括：

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯人元，张家伟，李晶华，谢东亮，
申请(专利权)人：天芯珠海芯片科技有限公司，
类型：发明
国别省市：