【技术实现步骤摘要】
本专利技术是涉及车联网领域，特别是涉及一种针对不同隐私等级车辆的驾驶员情绪识别方法。
技术介绍
1、驾驶员的情绪状态被认为是影响交通安全的最重要因素之一。
2、基于面部表情的驾驶员表情识别通过利用神经网络，为驾驶员情绪的实时自动识别提供了一种高效、准确的方法。
3、在新的车联网-移动边缘计算环境中，驾驶员表情识别的优势得到了进一步加强，但也提出了以下两个挑战。
4、首先是数据隐私保护方面的挑战，面部图像数据，尤其是私家车驾驶员的面部图像数据，具有高度敏感性，而不正当的数据交换或泄露可能会被用来进行未经授权的商业活动，甚至危及行车安全；其次是如何综合考虑车辆/路边计算能力、车联网链路条件以及用户隐私要求，做出高效的任务卸载决策。
5、基于此本申请的专利技术人发现，将车辆根据不同隐私等级分为非隐私车辆和隐私车辆两种类型，分别设计驾驶员情绪识别的卸载方案，在保护驾驶员隐私的前提下，计算效率将可能提高。
6、由于非隐私车辆可以共享驾驶员数据，而隐私车辆对隐私高度敏感，因此本专利技术针对...
【技术保护点】
1.一种针对不同隐私等级车辆的驾驶员情绪识别方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方案包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方案包括：
【技术特征摘要】
1.一种针对不同隐私等级车辆的驾驶员情绪识别方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的...
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