【技术实现步骤摘要】
本申请涉及绝缘检测，特别是涉及一种电缆绝缘层缺陷类型检测方法。
技术介绍
1、电缆作为城市输配电系统的核心部分，电缆绝缘层的健康状态直接影响到电网的安全运行。然而，随着电缆使用年限的增加，绝缘老化和受潮等问题逐渐显现，严重时会引发电力系统故障，造成大面积停电或火灾等严重后果。因此，对电缆绝缘层缺陷的准确检测和分类具有重要的实际意义。
2、在现有的电缆检测方式，通常采用傅里叶变换将电缆运行过程中产生的电流信号分解为多个谐波分量，并通过聚类算法对这些分量进行分类，以识别电缆的缺陷类型。常用的聚类算法需要对降维后的数据进行建模，从而识别出电缆的老化缺陷与受潮缺陷。
3、然而，降维后的数据难以充分反映原始数据的复杂结构，这对于识别复杂缺陷类型不利。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够识别复杂缺陷类型的电缆绝缘层缺陷类型检测方法。
2、第一方面，本申请提供了一种电缆绝缘层缺陷类型检测方法。该方法包括：
3、获取待测电缆的谐波
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种电缆绝缘层缺陷类型检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自组织映射网格包括多个目标神经元，所述将所述谐波特征数据输入预先构建的自组织映射模型中进行电缆缺陷识别处理，得到所述待测电缆的目标缺陷类型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述谐波特征数据和各所述目标神经元进行映射处理，得到映射结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自组织映射网格的构建过程包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述样本特征数据包括多个样本向...
【技术特征摘要】
1.一种电缆绝缘层缺陷类型检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自组织映射网格包括多个目标神经元，所述将所述谐波特征数据输入预先构建的自组织映射模型中进行电缆缺陷识别处理，得到所述待测电缆的目标缺陷类型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述谐波特征数据和各所述目标神经元进行映射处理，得到映射结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自组织映射网格的构建过程包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述样本特征数据包括多个样本向量，所述中间映射网络包括多个初始神经元，所述根据所述样本特征数据对所述中间映射网络进行训练处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢旭，田杰，李嘉，徐海松，张大宁，张冠军，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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