【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及辅助诊断技术领,具体涉及一种辅助淋巴瘤免疫组化阳性细胞定位分析的方法。
技术介绍
1、淋巴瘤是淋巴细胞的克隆性恶性肿瘤,在世界卫生组织造血和淋巴组织肿瘤分类中,目前已知的淋巴瘤病理类型有近100种,与其他恶性肿瘤相比,淋巴瘤的治愈率高达90%,其准确诊断性对于制定正确的治疗计划至关重要。病理诊断是恶性肿瘤判断的“金标准”,传统的病理切片在定位分析诊断方面仍然依赖医生多年的经验,其诊断过程缺乏的准确性和定量信息,在临床实践中,病理学家通过肉眼观察同一组织的组织连续切片进行淋巴瘤的病理诊断,其中需要通过苏木精和伊红染色(hematoxylin and eosin,he)切片判断一般细胞形态、组织细胞坏死、水肿、变形和炎性细胞浸润等异常病理学改变,以及结合免疫组化染色(immunohistochemical,ihc)切片针对特异性细胞标志物来检测特异性细胞的改变和组织中一些特异性蛋白表达量的改变作出最终诊断。随着病理图像数字化技术的发展,数字全切片成像(whole slide imaging,wsi)以高分辨率捕获组织切片上的组
...【技术保护点】
1.一种辅助淋巴瘤免疫组化阳性细胞定位分析的方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种辅助淋巴瘤免疫组化阳性细胞定位分析的方法,其特征在于,所述淋巴瘤大类患者的病理切片数据包括淋巴瘤大类患者的多种不同类型的IHC切片和一张HE切片。
3.根据权利要求2所述的一种辅助淋巴瘤免疫组化阳性细胞定位分析的方法,其特征在于,所述对病理切片数据进行预处理,构建分割模型数据集,包括:
4.根据权利要求3所述的一种辅助淋巴瘤免疫组化阳性细胞定位分析的方法,其特征在于,所述基于nnUnet分割网络构建多种免疫组化细胞分割模型,包括
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【技术特征摘要】
1.一种辅助淋巴瘤免疫组化阳性细胞定位分析的方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种辅助淋巴瘤免疫组化阳性细胞定位分析的方法,其特征在于,所述淋巴瘤大类患者的病理切片数据包括淋巴瘤大类患者的多种不同类型的ihc切片和一张he切片。
3.根据权利要求2所述的一种辅助淋巴瘤免疫组化阳性细胞定位分析的方法,其特征在于,所述对病理切片数据进行预处理,构建分割模型数据集,包括:
4.根据权利要求3所述的一种辅助淋巴瘤免疫组化阳性细胞定位分析的方法,其特征在于,所述基于nnunet分割网络构建多种免疫组化细胞分割模型,包括:
【专利技术属性】
技术研发人员:王浩,余净纯,李雷子,张竹雅,杨文婷,陈汉威,黄炳升,马锦婷,
申请(专利权)人:广州医科大学附属番禺中心医院广州市番禺区中心医院,广州市番禺区人民医院,
类型:发明
国别省市:
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