一种基于超声透射信号的锂离子电池SOC及内部不均匀性估计方法技术

本发明专利技术涉及一种基于超声透射信号的锂离子电池SOC及内部不均匀性估计方法，步骤包括：首先，提取每个测点超声透射波形的幅度特征，形成不同SOC的幅度矩阵。接着，建立GPR‑AL方法用于选出具有较低不确定性的数据点及特征集。并以特征集作为输入，通过构建CNN‑PELM网络结构，来降低冗余信息和噪声的影响，提高SOC估计的准确性。最后，针对锂离子电池进行SOC和内部不均匀性估计。该方法通过有选择性地利用具有较低不确定性的数据点以及良好的关系模型结构更加准确地实现SOC和内部不均匀性估计。

【技术实现步骤摘要】

所属本专利技术涉及健康状态预测领域，特别是一种基于超声透射信号的锂离子电池soc及内部不均匀性估计方法。

技术介绍

1、锂离子电池是近年来最流行的储能和释放载体，准确估计其荷电状态(soc)能更高效地管理电池使用，最大化电池能量利用率。

2、超声技术在锂离子电池状态估计中的应用，因其无损检测、精度高和实时性强的优势，受到了广泛关注。传统的soc估计方法通常基于电池内部soc均匀分布的假设，主要依赖于单一检测点的数据。然而，电池内部的soc实际上往往呈现出不均匀分布的特性，这种不均匀性会导致电池局部区域的性能迅速下降，进而引发潜在的安全隐患，如过充电、过放电或热失控等问题。因此，为了实现更高精度的soc估计，并准确映射电池内部复杂的soc不均匀分布，基于多点检测的技术手段显得尤为重要和迫切。这种方法不仅可以提高soc估计的准确性，还能够更全面地监测电池内部的状态，增强电池系统的安全性和可靠性。而对电池进行超声多点检测时，可以产生数万甚至数十万个波形数据点，并且由于工艺制造、检测环境、测量误差、极化效应等因素的影响，收集到的部分数据中还会存在质量差本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于超声透射信号的锂离子电池SOC及内部不均匀性估计方法，其特征在于包含以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种基于超声透射信号的锂离子电池soc及内...

【专利技术属性】
技术研发人员：任羿，唐婷，夏权，杨德真，钱诚，李晓宾，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：