一种安全大模型的网络虚假威胁情报智能分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及网络安全技术领域，具体为一种安全大模型的网络虚假威胁情报智能分析方法及系统，包括以下步骤：获取威胁情报数据；威胁情报知识图谱构建；威胁情报对抗网络构建；虚假威胁情报识别；有益效果为：本发明专利技术提出的安全大模型的网络虚假威胁情报智能分析方法及系统，获取开源威胁情报数据；然后构建威胁情报知识图谱，以此作为安全大模型的调用工具；之后，运用安全大模型感知企业网络环境，生成虚假威胁情报，并通过对虚假威胁情报攻击的识别、攻击过程的抵御情况来提升企业网络安全等级。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络安全，具体为一种安全大模型的网络虚假威胁情报智能分析方法及系统。

技术介绍

1、随着网络攻击手段的不断演进，威胁情报数据呈现出高度的多样性和复杂性。包括结构化数据(如数据库中的记录)、半结构化数据(如网页中的表格和列表)以及非结构化数据(如文本、图片和视频)。这些数据来源广泛，格式不一，给威胁情报的收集、处理和分析带来了巨大挑战。

2、传统的威胁情报分析方法往往依赖于人工分析和专家经验，难以应对海量、复杂的威胁情报数据。同时，这些方法在识别网络虚假威胁情报方面存在不足，容易被攻击者利用伪造情报进行欺骗。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种安全大模型的网络虚假威胁情报智能分析方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种安全大模型的网络虚假威胁情报智能分析方法，所述方法包括以下步骤：

3、获取威胁情报数据；

4、威胁情报知识图谱构建；

5、威胁情报对抗网络构建；

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种安全大模型的网络虚假威胁情报智能分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种安全大模型的网络虚假威胁情报智能分析方法，其特征在于：获取威胁情报数据的具体操作包括：

3.根据权利要求1所述的一种安全大模型的网络虚假威胁情报智能分析方法，其特征在于：威胁情报知识图谱构建的具体操作包括：

4.根据权利要求1所述的一种安全大模型的网络虚假威胁情报智能分析方法，其特征在于：威胁情报对抗网络构建的具体操作包括：

5.根据权利要求1所述的一种安全大模型的网络虚假威胁情报智能分析方法，其特征在于：虚假威胁情报识别的具体...

【技术特征摘要】

1.一种安全大模型的网络虚假威胁情报智能分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种安全大模型的网络虚假威胁情报智能分析方法，其特征在于：获取威胁情报数据的具体操作包括：

3.根据权利要求1所述的一种安全大模型的网络虚假威胁情报智能分析方法，其特征在于：威胁情报知识图谱构建的具体操作包括：

4.根据权利要求1所述的一种安全大模型的网络虚假威胁情报智能分析方法，其特征在于：威胁情报对抗网络构建的具体操作包括：

5.根据权利要求1所述的一种安全大模型的网络虚假威胁情报智能分析方法，其特征在于：虚假威胁情报识别的具体操作包括：

6.一种根据权利要求1-5任意一项所述的安全大模型的网络虚假威胁情报智能分析方法的安全大模型的网络虚假威胁情报智能分析系统，其特征在于：所述系统由以下模块组成：

7.根据权利要求6所述的一种安全大模型的网络虚假威胁情报智能分析系统，其特征在于：所述数据获取模块，获取开源威胁情报数据，通过公开情报源获取情报数据，通过json解析就可以获得原始情报数据，半结构化情报数据通过网页dom进行解析并获取到原始情报数据，非结构化数据通过网页url映射就可得到原始情报数据，将情报数据统一存储到情报数据库中；情报数据预处理，补全不完整数...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜鹏飞，岳震，李聪，宋宏超，徐士强，张冲默，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：