基于Mamba参数提取网络的SAR图像仿真方法技术

本发明专利技术提供了一种基于Mamba参数提取网络的SAR图像仿真方法，本发明专利技术以目标物的3D模型和真实高清SAR图像为框架的输入数据，通过训练Mamba网络来获取SAR图像与仿真参数之间的映射关系，借助RaySAR软件实现仿真参数到仿真SAR图像之间的转换，最终实现从单一的真实SAR图像中提取精确的仿真参数并以此生成大量仿真SAR图像。相较于传统的SAR图像仿真方法，将机器学习与基于成像原理的仿真方法相结合，使用机器学习辅助SAR图像仿真，仿真速度更快，仿真效果更好，提高了真实SAR图像数据的利用率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及合成孔径雷达图像仿真的，具体涉及一种基于mamba参数提取网络的sar图像仿真方法。

技术介绍

1、合成孔径雷达(syntheticaperture radar，简称sar)是一种先进的遥感技术，它通过主动发射微波信号并接收其反射回来的信号来获取地表信息。sar具有全天时、全天候的工作能力，高分辨率sar图像可以提供目标的大量详细信息，如结构、形状、材料等。

2、当我们对sar图像进行解译的时候，特别是在使用机器学习的方法的时候，我们往往需要大量的标记的目标图像。然而，同一目标物在多场景和多成像条件下的sar图像数据往往比较稀缺。与此同时，使用基于仿真参数提取的sar图像仿真技术，能够以较低成本快速提供不同场景和成像条件下的sar目标仿真图像，进而能够实现对上述稀缺数据的近似补足。这些仿真图像可以广泛应用于sar目标识别、图像解译、三维重建等多个领域。

3、准确的仿真参数是获得高质量仿真图像的关键。然而，传统的参数获取方式包括从实际目标直接测量、手动调整等，都需要花费大量的时间、精力和资源，难以准确且快速地得到仿真参数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Mamba参数提取网络的SAR图像仿真方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于Mamba参数提取网络的SAR图像仿真方法，其特征在于，所述对给定目标3D模型进行预处理，包括：

3.如权利要求1所述的基于Mamba参数提取网络的SAR图像仿真方法，其特征在于，所述采用所述SAR图像数据集训练所述参数反演网络，包括：

4.如权利要求3所述的基于Mamba参数提取网络的SAR图像仿真方法，其特征在于，所述基于Mamba模型进行搭建参数反演网络，采用所述SAR图像数据集训练所述参数反演网络，包括：

5.如权利要求4的基于Ma...

【技术特征摘要】

1.一种基于mamba参数提取网络的sar图像仿真方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于mamba参数提取网络的sar图像仿真方法，其特征在于，所述对给定目标3d模型进行预处理，包括：

3.如权利要求1所述的基于mamba参数提取网络的sar图像仿真方法，其特征在于，所述采用所述sar图像数据集训练所述参数反演网络，包括：

4.如权利要求3所述的基于mamba参数提取网络的sar图像仿真方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈亮，邓思丹，何静飞，师皓，杨靖怡，徐明，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：