【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及健康监测，具体是涉及一种基于时序transformer和数据融合的健康监测方法及系统。
技术介绍
1、工地健康监测方法近年来受到了越来越多的关注。这种技术的目标是通过实时监控工地上的工人健康状况，预防潜在的健康风险，从而提高工人的安全和工作效率。工地健康监测的重要性体现在多个方面，主要包括保障工人安全、提高生产效率、减少经济损失和促进可持续发展等。保障工人安全和健康是工地健康监测的首要目标。工地环境复杂多变，潜在的危险源较多，如高空作业、重型机械操作、粉尘和有害气体等。通过实时监测工人的健康状况，可以及时发现和预防工伤事故的发生，确保工人的安全。同时，长时间的体力劳动和不良的工作环境可能导致工人出现健康问题，如中暑、过度疲劳、心脏病等。通过健康监测系统，可以及时预警这些健康风险，采取必要的措施进行干预和救治。
2、传统的数据分析方法，如简单的统计分析和传统的机器学习算法(如支持向量机、决策树、随机森林等)，在处理复杂时序数据和大规模多模态数据时表现有限。这些方法对数据量和特征工程依赖较大，模型的泛化能力较差，难...
【技术保护点】
1.基于时序Transformer和数据融合的健康监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于时序Transformer和数据融合的健康监测方法，其特征在于，所述多模态生物传感器数据包括心率、体温、皮肤水分、血氧饱和度、血压和血糖。
3.根据权利要求1所述的基于时序Transformer和数据融合的健康监测方法，其特征在于，所述对采集到的多模态生物传感器数据进行异步时间处理的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于时序Transformer和数据融合的健康监测方法，其特征在于，所述对处理后的多模态...
【技术特征摘要】
1.基于时序transformer和数据融合的健康监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于时序transformer和数据融合的健康监测方法，其特征在于，所述多模态生物传感器数据包括心率、体温、皮肤水分、血氧饱和度、血压和血糖。
3.根据权利要求1所述的基于时序transformer和数据融合的健康监测方法，其特征在于，所述对采集到的多模态生物传感器数据进行异步时间处理的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于时序transformer和数据融合的健康监测方法，其特征在于，所述对处理后的多模态生物传感器数据使用timesnet提取特征的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于时序transformer和数据融合的健康监测方法，其特征在于，所述将提取到的特征输入到时序tra...
【专利技术属性】
技术研发人员：霍璇，徐昆，李启凯，刘浩瑞，李亮，
申请(专利权)人：山东浪潮智慧建筑科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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