一种品牌意象挖掘方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种品牌意象挖掘方法，包括：获取各个品牌的用户评论数据，得到各个品牌的评论集合；处理各个品牌的评论集合，得到意象词集合和各个品牌的词句集合；通过意向词集合中意向词的出现频数和词向量计算得到各个品牌的意象表示向量；处理意象表示向量，得到品牌认知图；其中，词句集合至少包括形容词集合。本发明专利技术借助词向量等自然语言技术，从海量的评论文本中充分提取品牌意象信息，并在二维平面上直观地表示出各个品牌之间的相对位置分布，提升了品牌洞察的效率与准确性，有助于低成本地开展周期性的体验监测工作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及自然语言处理领域，尤其涉及互联网及人工智能领域的一种品牌意象挖掘方法和系统。

技术介绍

1、品牌意象是指消费者在接触到品牌名称时快速唤起的心理画面，通过筛选总结意象词对心理画面进行刻画。越是容易快速唤起心理画面的意象词汇，其优先级往往越高，高优先级的意象词容易让人联想起品牌相关产品的外观和内在品质，容易从记忆中提取。如今，社交媒体日益多元化，消费者与品牌的互动频数越来越多，消费者可以通过网络电视、论坛、短视频等多种渠道认识品牌、消费品牌、评价品牌和宣传品牌。企业的潜在消费者即使没有购买过相关产品，但在参与社交媒体互动的过程中已经直接或间接接触到该企业产品的相关资讯，甚至已经在脑海中构建起关于该企业品牌的初始印象。打造和优化品牌意象是企业开展数字化营销的重点课题，及时把握自身品牌形象和竞争产品的品牌形象对企业管理者科学地做出决策尤为重要。

技术实现思路

1、本专利技术的主要目的在于针对现有技术中难以高效且准确获得品牌意象的缺点，提供一种品牌意象挖掘方法和系统。

2、为实现上述目的，本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种品牌意象挖掘方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.如权利要求1的所述品牌意象挖掘方法，其特征在于，所述处理所述各个品牌的评论集合，得到意象词集合和各个品牌的词句集合的步骤，包括：

3.如权利要求2的所述品牌意象挖掘方法，其特征在于，所述通过所述意向词集合中意向词的出现频数和词向量计算得到所述品牌的意象表示向量的步骤，包括：

4.如权利要求3的所述品牌意象挖掘方法，其特征在于，所述处理所述意象表示向量，得到品牌认知图的步骤，包括：

5.一种品牌意象挖掘系统，其特征在于，所述系统包括获取模块、处理模块和计算模块，

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【技术特征摘要】

1.一种品牌意象挖掘方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.如权利要求1的所述品牌意象挖掘方法，其特征在于，所述处理所述各个品牌的评论集合，得到意象词集合和各个品牌的词句集合的步骤，包括：

3.如权利要求2的所述品牌意象挖掘方法，其特征在于，所述通过所述意向词集合中意向词的出现频数和词向量计算得到所述品牌的意象表示向量的步骤，包括：

4.如权利要求3的所述品牌意象挖掘方法，其特征在于，所述处理所述意象表示向量，得到品牌认知图的步骤，包括：

5.一种品牌意象挖掘系统，其特征在于，所述系统包括获取模块、处理模块和计算模块，

6.如权利要求5的所述品牌意象挖掘系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：张健，
申请(专利权)人：深圳联友科技有限公司，
类型：发明
国别省市：