【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧物流，尤其涉及一种处理数据的方法和装置。
技术介绍
1、随着人工智能、大数据技术的发展，通常在物流场景中，也可以利用机器学习结合大数据预测物流节点(例如：门店、物品供应方等)的运行情况比如产出订单量的情况等，以使物流管理端有针对性的管理各个物流节点。
2、现有的预测物流节点运行情况的方法通常是利用节点产生的数据的单一特征，输入已有的预测模型得到预测结果；现有方法由于使用单一特征和已有的固定预测模型，存在由于未考虑特征的多样性，导致预测模型的稳定性较差，造成预测准确率偏低的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种处理数据的方法和装置，能够从物流节点的历史节点数据中提取多种类型的数据特征，利用预测模型包括的所述数据处理子模型对其对应类型的数据特征进行处理，并将处理结果输入自注意力子模型；基于自注意力子模型输出的结果预测所述物流节点产生的物流订单情况，将所述物流订单情况发送给物流管理端；克服了现有技术中由于未考虑特征多样性带来的预测模型稳定性差，...
【技术保护点】
1.一种处理数据的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
8.一种处理数据的装置，其特征在于，包括：提取特征模块、处理数据模块和预测模块；其中，
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读介质...
【技术特征摘要】
1.一种处理数据的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
【专利技术属性】
技术研发人员：王春阳，赵东旭，丁长林，陈兰欢，
申请(专利权)人：北京京东乾石科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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