一种基于大数据的在线电子商务推荐方法技术

技术编号:43658331 阅读:26 留言:0更新日期:2024-12-13 12:50
本发明专利技术涉及电子商务推荐技术领域,具体地说,涉及一种基于大数据的在线电子商务推荐方法。其包括如下方法步骤:根据用户模型生成的用户协同过滤推荐商品和生成的物品协同过滤推荐商品进行判断。本发明专利技术根据用户模型中的中等偏好、高等偏好商品进行用户协同过滤推荐商品的生成,再根据用户模型中的中等偏好、高等偏好商品进行物品协同过滤推荐商品的生成,并通过生成的用户协同过滤推荐商品和生成的物品协同过滤推荐商品进行推荐结果相同的判断,通过对用户和物品两个维度进行推荐结果的比较,可以提高推荐系统的准确性,如果两种方法都推荐相同的商品,则可以增强推荐结果的可信度,用户更有可能对推荐结果产生认同感,提高推荐准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电子商务推荐,具体地说,涉及一种基于大数据的在线电子商务推荐方法


技术介绍

1、在电子商务中,商品推荐是提升客户体验和增加销量的重要工具,基于大数据的推荐可以通过用户的过往交易记录、浏览历史、产品评价和社交媒体的信息来提供更加个性化的商品推荐,通过这一系列的步骤,能够更好地理解用户需求,提供更加个性化、精准的商品推荐,从而提升用户满意度和购买转化率,当获取到用户的行为数据时,推荐系统仅依赖单一数据源或单一推荐策略,无法全面理解用户的复杂需求,从而使推荐结果不准确的风险,尤其在用户协同过滤中,新用户或少数产品可能只有很少的评分或交互数据,会导致难以准确预测用户的偏好,使推荐结果的可信度降低,从而导致推荐结果的准确性大大降低,为了避免仅依赖单一数据源或单一推荐策略导致推荐准确性的降低,于是我们提供了一种基于大数据的在线电子商务推荐方法。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的在线电子商务推荐方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的在线电子商务推荐方法,其特征在于:包括如下方法步骤:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的在线电子商务推荐方法,其特征在于:所述S1具体如下方法步骤:

3.根据权利要求2所述的基于大数据的在线电子商务推荐方法,其特征在于:所述S1中具体转换情况包括:

4.根据权利要求2所述的基于大数据的在线电子商务推荐方法,其特征在于:所述S2具体如下方法步骤:

5.根据权利要求4所述的基于大数据的在线电子商务推荐方法,其特征在于:所述S3具体如下方法步骤:

6.根据权利要求5所述的基于大数据的在线电子商务推荐方法,其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的在线电子商务推荐方法,其特征在于:包括如下方法步骤:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的在线电子商务推荐方法,其特征在于:所述s1具体如下方法步骤:

3.根据权利要求2所述的基于大数据的在线电子商务推荐方法,其特征在于:所述s1中具体转换情况包括:

4.根据权利要求2所述的基于大数据的在线电子商务推荐方法,其特征在于:所述s2具体如下方法步骤:

5.根据权利要求4所述的基于大数据的在线电...

【专利技术属性】
技术研发人员:曾作强
申请(专利权)人:广州盛玖科技服务有限公司
类型:发明
国别省市:

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