【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理，具体涉及一种红外与可见光互相指导的多超分辨率重建结果方法。
技术介绍
1、随着遥感探测、医学成像、监控系统等领域的快速发展，对图像分辨率的要求越来越高。超分辨率技术(super-resolution,sr)应运而生，旨在通过软件算法提升图像的清晰度，增强图像细节。
2、在现有红外超分辨率重建技术中，主流的方法大多采用单红外一种模态信息进行特征提取、自注意力机制等技术进行超分辨率重建，并且也保留了非常多的细节信息。但对于弱纹理区域，这些仅使用单模态的超分方法通常会模糊掉这些纹理，从而造成了信息的严重损失。
3、对于红外和可见光两种模态的融合放大方法，他们可以有效解决弱纹理区域无法恢复的问题，例如公开号为cn109697695b的中国专利文件，提出了一种可见光图像引导的超低分辨率热红外图像插值算法，先给定一个输入图像i和一个引导图像g，输出图像o可以通过多组迭代优化而得到。该专利技术技术方案采用分层多组迭代插值方法获得结果图像，由粗糙层逐渐插值到精细层最终得到高分辨率热红外图像；在每一层采用一...
【技术保护点】
1.一种红外与可见光互相指导的多超分辨率重建结果方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一红外图像和所述第一可见光图像进行特征提取包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述红外高维特征向量和所述可见光高维特征向量进行互相指导包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述可见光高维特征向量进行精炼包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述红外高维特征向量进行精炼包括一下步骤：
6.根据权利要求5所述...
【技术特征摘要】
1.一种红外与可见光互相指导的多超分辨率重建结果方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一红外图像和所述第一可见光图像进行特征提取包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述红外高维特征向量和所述可见光高维特征向量进行互相指导包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述可见光高维特征向量进行精炼包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述红外高维特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄晟，韩成德，陈曦，崔昌浩，周汉林，
申请(专利权)人：武汉高德智感科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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