【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及瓜果种植，具体涉及一种瓜果种植水肥消耗数据收集分析系统及方法。
技术介绍
1、瓜果种植水肥消耗数据收集分析指的是在种植瓜类和果类作物过程中，收集与这些作物生长相关的水分和肥料使用情况的数据，并对这些数据进行分析。但是，突发的极端降雨可能会使土壤含水量瞬间增加，导致传感器读取到的水分数据异常偏高，进而影响系统对灌溉需求的判断。如果系统未能识别这些异常情况并继续进行自动化操作，可能会在短时间内导致过度灌溉，造成土壤排水不畅、作物根部缺氧或疾病暴发，最终导致作物大面积损失。
2、现有技术中，通过在种植区域内布置多种类型的传感器，如土壤湿度传感器、气象传感器，实现多传感器数据融合。当突发降雨发生时，系统可以通过气象传感器实时监测到降雨量和气候变化，并结合土壤湿度传感器的数据进行综合分析。如果气象传感器检测到大量降雨，而土壤湿度传感器也显示湿度显著增加，系统可以识别出这是由降雨引起的，自动暂停或调整灌溉计划，从而避免过度灌溉。
3、现有技术存在以下不足之处：
4、不同类型的传感器(如土壤湿度传感器...
【技术保护点】
1.一种瓜果种植水肥消耗数据收集分析方法，其特征在于：包括以下步骤；
2.根据权利要求1所述的一种瓜果种植水肥消耗数据收集分析方法，其特征在于：S1中，计算相同时间段内各个传感器之间的读数偏差值，若读数偏差值大于预定的阈值，将该时间段内测量到的数据标记为冲突数据，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种瓜果种植水肥消耗数据收集分析方法，其特征在于：S2中，根据不同传感器读数之间的相关性异常程度生成相关性异常指数，则相关性异常指数的获取方法为：
4.根据权利要求3所述的一种瓜果种植水肥消耗数据收集分析方法，其特征在于：S2中，根据传感器...
【技术特征摘要】
1.一种瓜果种植水肥消耗数据收集分析方法，其特征在于：包括以下步骤；
2.根据权利要求1所述的一种瓜果种植水肥消耗数据收集分析方法，其特征在于：s1中，计算相同时间段内各个传感器之间的读数偏差值，若读数偏差值大于预定的阈值，将该时间段内测量到的数据标记为冲突数据，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种瓜果种植水肥消耗数据收集分析方法，其特征在于：s2中，根据不同传感器读数之间的相关性异常程度生成相关性异常指数，则相关性异常指数的获取方法为：
4.根据权利要求3所述的一种瓜果种植水肥消耗数据收集分析方法，其特征在于：s2中，根据传感器测量精度变化情况生成测量精度漂移指数，则测量精度漂移指数的获取方...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵娜，倪英丽，周强，肖军，赵永春，陈国栋，王建仓，司伟伟，陈辉，赵凯，
申请(专利权)人：济宁市任城区喻司甜瓜种植专业合作社，
类型：发明
国别省市：
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