基于短期和超短期运行优化模型的电力系统调度方法技术方案

本发明专利技术涉及基于短期和超短期运行优化模型的电力系统调度方法，包括：分析新能源高渗透系统的灵活性需求，配置多种类型灵活资源；考虑新能源发电不同时间尺度上的波动性，分别选取灵活性改造火电机组、需求侧可控负荷、储能机组作为各时间尺度下灵活性资源，应对电力系统随机不确定变化；建立新能源高渗透综合能源系统；构建多时间尺度运行模拟框架；分别建立典型周运行优化模型、短期运行优化模型和超短期运行优化模型；求解得到各时间尺度下系统灵活性容量。本发明专利技术通过构建不同时间尺度的运行优化模型，求解得到各时间尺度下系统灵活性容量，实现了多种形式能源的互补与高效利用，提升了电力系统对清洁能源消纳的能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统调度领域，具体涉及一种基于短期和超短期运行优化模型的电力系统调度方法。

技术介绍

1、目前全球电力系统向低碳环保型转型，以风电、光伏为代表的间歇性新能源高渗透并网加剧了电力系统运行的不确定程度，给电力系统的稳定运行和功率平衡带来了巨大挑战。这要求在电力系统的优化运行过程中，不仅要保证长期电力电量平衡，还需对短期甚至超短期的电力电量平衡提供保障，因此如何在多时间尺度上发挥源荷储灵活资源的快速调节能力，应对净负荷突变式的短时灵活性需求，成为亟需解决的问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是针对上述问题，提供一种基于短期和超短期运行优化模型的电力系统调度方法，建立典型周、日、时段3层的电力系统运行模拟机制，构建典型周、短期、超短期运行优化模型，并求解得到各时间尺度下系统灵活性容量，充分利用源荷储灵活性资源，削峰填谷，优化负荷曲线，提高清洁能源消纳能力，通过多时间尺度协调优化，实现能源互补与高效利用，增强系统灵活性，推动能源系统向多元化、清洁化、低碳化转型。

2、本专利技术的技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于短期和超短期运行优化模型的电力系统调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的电力系统调度方法，其特征在于，所述步骤1中，引入灵活性不足惩罚成本量化灵活性缺额。

3.根据权利要求1或2所述的电力系统调度方法，其特征在于，所述步骤1中，引入电力系统在t时的向上、向下灵活性裕量和

4.根据权利要求3所述的电力系统调度方法，其特征在于，步骤2中，将可再生能源出力与负荷按时序关系对应叠加等效为净负荷

5.根据权利要求4所述的电力系统调度方法，其特征在于，不同时间尺度下，不同种类的灵活性资源具有不同的出力调节特性：

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【技术特征摘要】

1.基于短期和超短期运行优化模型的电力系统调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的电力系统调度方法，其特征在于，所述步骤1中，引入灵活性不足惩罚成本量化灵活性缺额。

3.根据权利要求1或2所述的电力系统调度方法，其特征在于，所述步骤1中，引入电力系统在t时的向上、向下灵活性裕量和

4.根据权利要求3所述的电力系统调度方法，其特征在于，步骤2中，将可再生能源出力与负荷按时序关系对应叠加等效为净负...

【专利技术属性】
技术研发人员：粟世玮，谭东红，陈梓桐，练睿青，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：