一种基于GPT的任务分配方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于GPT的任务分配方法及装置，属于计算机技术领域，该方法包括：获取目标人员及目标人员的参数信息，并基于参数信息将目标人员进行分类，得到资源池；获取目标人员的属性数据，并对属性数据进行预处理；将预处理后的属性数据作为训练集对GPT模型进行训练，得到目标GPT模型；在目标GPT模型下，基于目标人员的关系图谱和任务需求，生成与任务需求匹配的目标团队，并基于任务需求的属性信息将任务分配给目标团队中的目标人员。该方法实现了对目标人员的精准分类和高效匹配，提高了资源分配和任务分配的准确性和效率，进而促进了团队协作和个人职业发展，提升了组织整体的决策能力和竞争力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机，尤其涉及一种基于gpt的任务分配方法及装置。

技术介绍

1、相关技术中，在许多组织和企业中，团队组建和任务分配是日常工作的重要方面。团队的组建涉及到选择合适的成员，使其能够共同合作以达成共同的目标。任务分配则涉及将工作任务分发给团队成员，以确保高效的工作执行和资源利用。然而，在大型组织或企业中，团队组建和任务分配可能面临一些挑战。因此如何更好的实现团队组建和任务分配成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、鉴于以上现有技术的不足，专利技术的目的在于提供一种基于gpt的任务分配方法及装置。该方法实现了对目标人员的精准分类和高效匹配，提高了资源分配和任务分配的准确性和效率。

2、本专利技术的第一方面，提出了一种基于gpt的任务分配方法，包括：s1，获取目标人员及所述目标人员的参数信息，并基于所述参数信息将所述目标人员进行分类，得到资源池；s2，获取所述目标人员的属性数据，并对所述属性数据进行预处理；s3，将预处理后的所述属性数据作为训练集对gpt模型进行训练，得到目标gpt模型；s本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于GPT的任务分配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于GPT的任务分配方法，其特征在于，所述参数信息包括岗位职责，其中，获取目标人员及所述目标人员的参数信息，并基于所述参数信息将所述目标人员进行分类，得到资源池，包括：

3.根据权利要求1所述的基于GPT的任务分配方法，其特征在于，对所述属性数据进行预处理，包括：

4.根据权利要求1所述的基于GPT的任务分配方法，其特征在于，还包括，确定所述目标人员的关系图谱，包括：

5.根据权利要求4所述的基于GPT的任务分配方法，其特征在于，还包括：>

6.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种基于gpt的任务分配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于gpt的任务分配方法，其特征在于，所述参数信息包括岗位职责，其中，获取目标人员及所述目标人员的参数信息，并基于所述参数信息将所述目标人员进行分类，得到资源池，包括：

3.根据权利要求1所述的基于gpt的任务分配方法，其特征在于，对所述属性数据进行预处理，包括：

4.根据权利要求1所述的基于gpt的任务分配方法，其特征在于，还包括，确定所述目标人员的关系图谱，包括：

5.根据权利要求4所述的基于gpt的任务分配方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵龙，
申请(专利权)人：中电信数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：