一种基于YOLO算法的桥梁裂缝检测方法、系统及存储介质技术方案

技术编号:43640501 阅读:36 留言:0更新日期:2024-12-13 12:38
本发明专利技术提供一种基于YOLO算法的桥梁裂缝检测方法、系统及存储介质,涉及桥梁裂缝检测技术领域,具体步骤包括:S1.采集桥梁裂缝区域的图像,转换为灰度图像并使用YOLO算法进行检测,将裂缝划分到对应的网格单元中,绘制裂缝边界框并保存边界框的图像;S2.根据边界框的中心坐标、宽度和高度确定其四个边界,确定裂缝和边界框的位置关系;S3.根据位置关系确定裂缝的数量和尺寸,并绘制新的裂缝边界框;S4.计算网格单元裂缝的总密度和总面积,获取裂缝的综合系数;S5.将综合系数与预设阈值比较,判断裂缝的严重程度。本发明专利技术实现了精细化的裂缝区域检测,在裂缝的检测精度和适应性方面也得到了显著提升。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及桥梁裂缝检测,具体为一种基于yolo算法的桥梁裂缝检测方法、系统及存储介质。


技术介绍

1、随着桥梁在交通运输系统中发挥着越来越重要的作用,桥梁的运维管理成为保证其安全性和耐久性的关键。然而,桥梁运维工作面临着多重挑战,其中裂缝检测,尤为重要。不仅影响桥梁的结构性能和使用寿命,还关系到行车和行人的安全。

2、桥梁在长期的使用过程中,受到车辆荷载和环境腐蚀等多种因素的影响,容易出现裂缝。这些裂缝如果不能及时检测和修复,可能会逐渐扩展,最终导致桥梁结构的整体失效,传统的裂缝检测方法主要依赖于人工检测和简单的传感器技术,效率低下且易于漏检。近年来,计算机视觉(cv)技术在裂缝检测中的应用逐渐兴起,利用高清摄像头和图像处理算法,可以快速、准确地识别和评估桥梁表面的裂缝情况。

3、现有技术中的,公开号为cn118196026a公开了一种桥梁裂缝检测方法及系统,包括:通过深度相机拍摄桥梁的图像,将所述桥梁的图像转化为灰度图,生成桥梁数据集;将所述桥梁数据集进行处理,获得处理数据集;构建卷积神经网络和长短时记忆网络,将所述长短时记忆本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于YOLO算法的桥梁裂缝检测方法,其特征在于,具体步骤包括:

2.根据权利要求1所述的基于YOLO算法的桥梁裂缝检测方法,其特征在于:采集桥梁裂缝区域的图像,将图像转为灰度图像,使用YOLO算法对灰度图像进行检测,获取裂缝的信息和边界框信息,裂缝的信息包括起点坐标、终点坐标及中心坐标,边界框信息包括中心坐标、宽度和高度的过程如下:

3.根据权利要求2所述的基于YOLO算法的桥梁裂缝检测方法,其特征在于:计算每个网格单元的边界坐标,并将检测到的裂缝划分到对应的网格单元中,遍历所有网格单元,为每个网格单元添加裂缝边界框,并保存裂缝边界框的图像的过程如下:...

【技术特征摘要】

1.一种基于yolo算法的桥梁裂缝检测方法,其特征在于,具体步骤包括:

2.根据权利要求1所述的基于yolo算法的桥梁裂缝检测方法,其特征在于:采集桥梁裂缝区域的图像,将图像转为灰度图像,使用yolo算法对灰度图像进行检测,获取裂缝的信息和边界框信息,裂缝的信息包括起点坐标、终点坐标及中心坐标,边界框信息包括中心坐标、宽度和高度的过程如下:

3.根据权利要求2所述的基于yolo算法的桥梁裂缝检测方法,其特征在于:计算每个网格单元的边界坐标,并将检测到的裂缝划分到对应的网格单元中,遍历所有网格单元,为每个网格单元添加裂缝边界框,并保存裂缝边界框的图像的过程如下:

4.根据权利要求3所述的基于yolo算法的桥梁裂缝检测方法,其特征在于:依据裂缝的中心坐标、起点坐标、终点坐标和裂缝边界框的中心坐标、起点坐标和终点坐标,确定裂缝和边界框的位置关系的过程如下:

5.根据权利要求4所述的基于yolo算法的桥梁裂缝检测方法,其特征在于:步骤s3的具体过程如下...

【专利技术属性】
技术研发人员:冀伟熊志雒珂杲斐朱天祥蔡成曦张翔奕谢江
申请(专利权)人:兰州交通大学
类型:发明
国别省市:

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