【技术实现步骤摘要】
本申请属于图像数据处理,具体涉及一种基于遥感影像的森林和草原火灾隐患识别方法。
技术介绍
1、随着全球气候变化和人类活动的增加,森林和草原火灾的频发成为了一个重要的环境和安全问题。近年来,遥感技术的发展为火灾隐患识别和监测提供了新的途径。通过卫星或无人机获取高分辨率的遥感影像,可以对大面积森林和草原进行实时、连续的监测。利用先进的图像处理和机器学习方法,从遥感影像中提取相关特征并进行火灾隐患识别,有望显著提高火灾预警的准确性和及时性,为防灾减灾工作提供有力支持。
2、然而目前对潜在火灾隐患的区域进行精准火灾预警评估仍面临挑战。这主要是由于火灾隐患的评估涉及多个复杂因素的考量,包括植被类型、湿度、地形以及气候条件等,而这些因素的变化具有显著的动态性和不确定性,因此增加了火灾隐患的识别难度。
3、因此亟需一种基于遥感影像的森林和草原火灾隐患识别方法。
技术实现思路
1、为了解决上述问题,本申请实施例提供一种基于遥感影像的森林和草原火灾隐患识别方法,所述方法包括:
...【技术保护点】
1.一种基于遥感影像的森林和草原火灾隐患识别方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于遥感影像的森林和草原火灾隐患识别方法,其特征在于,所述获取所述火灾隐患待分析区域的区域干燥度指数,包括:
3.根据权利要求1所述的基于遥感影像的森林和草原火灾隐患识别方法,其特征在于,所述获取所述火灾隐患待分析区域的区域燃料指数,包括:
4.根据权利要求1所述的基于遥感影像的森林和草原火灾隐患识别方法,其特征在于,所述获取所述火灾隐患待分析区域的区域燃烧条件波动程度,包括:
5.根据权利要求4所述的基于遥感影像的森林
...【技术特征摘要】
1.一种基于遥感影像的森林和草原火灾隐患识别方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于遥感影像的森林和草原火灾隐患识别方法,其特征在于,所述获取所述火灾隐患待分析区域的区域干燥度指数,包括:
3.根据权利要求1所述的基于遥感影像的森林和草原火灾隐患识别方法,其特征在于,所述获取所述火灾隐患待分析区域的区域燃料指数,包括:
4.根据权利要求1所述的基于遥感影像的森林和草原火灾隐患识别方法,其特征在于,所述获取所述火灾隐患待分析区域的区域燃烧条件波动程度,包括:
5.根据权利要求4所述的基于遥感影像的森林和草原火灾隐患识别方法,其特征在于,所述获取所述火灾隐患待分析区域的区域干燥度指数差异系数,包括:
6.根据权利要求4所述的基于遥感...
【专利技术属性】
技术研发人员:程霞,陈振雄,杜志,贺鹏,刘紫薇,李锐,肖前辉,张仁传,
申请(专利权)人:国家林业和草原局中南调查规划院,
类型:发明
国别省市:
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