一种电火花机床抬刀高度控制系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电火花机床抬刀高度控制系统，包括：人工智能预测控制模块，包括：深度学习预测模型：基于历史加工数据、当前加工参数和实时传感器数据进行训练；模型能够预测未来的加工状态和抬刀需求；数据采集与分析模块：实时收集传感器数据如温度、火花间隙、电流和加工过程数据，并进行预处理，供预测模型使用；反馈控制模块：根据预测模型的输出，提前调整抬刀高度，确保加工精度和稳定性；能效管理模块，包括：能量监测单元：实时监控抬刀动作的能量消耗，记录功率使用情况。本发明专利技术通过预测性控制，系统能够提前调整抬刀高度，避免误差的积累，特别是在长时间加工中确保加工精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电火花机床的，尤其涉及一种电火花机床抬刀高度控制系统。

技术介绍

1、电火花机床(edm)是一种常用于加工复杂形状、硬质材料和高精度零件的关键设备。传统的电火花机床通过机械反馈和简单的闭环控制系统来调节抬刀高度，以确保加工过程中电极与工件之间的火花间隙保持在适当的范围内。然而，这些传统方法由于缺乏对复杂加工环境的自适应能力，难以应对长时间加工和高精度要求的情况，常常导致加工效率低下、能耗增加以及产品精度的不稳定。

2、近年来，人工智能和深度学习技术的迅猛发展为电火花机床的控制系统提供了新的优化方向。通过人工智能预测模型和多传感器融合技术，可以更精确地控制抬刀高度，提升加工的稳定性和精度。同时，将能效管理引入到控制系统中，不仅能够优化加工路径，还可以显著降低能耗，延长设备的使用寿命。尽管已经有一些研究尝试将人工智能应用于电火花机床的控制中，但将多种智能控制模块、能效管理、传感器融合及人机交互界面整合为一个完整系统的方案尚未成熟。

技术实现思路

1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电火花机床抬刀高度控制系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电火花机床抬刀高度控制系统，其特征在于：所述电火花机床抬刀高度控制系统的控制方法包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的电火花机床抬刀高度控制系统，其特征在于：所述深度学习预测模型结构结合了CNN的特征提取能力和LSTM的时间序列预测能力，包括：

4.根据权利要求3所述的电火花机床抬刀高度控制系统，其特征在于：所述输入层输入数据表示为X，其中包含多个变量，包括：

5.根据权利要求4所述的电火花机床抬刀高度控制系统，其特征在于：所述模型训练过程中需要使用损失函数，...

【技术特征摘要】

1.一种电火花机床抬刀高度控制系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电火花机床抬刀高度控制系统，其特征在于：所述电火花机床抬刀高度控制系统的控制方法包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的电火花机床抬刀高度控制系统，其特征在于：所述深度学习预测模型结构结合了cnn的特征提取能力和lstm的时间序列预测能力，包括：

4.根据权利要求3所述的电火花机床抬刀高度控制系统，其特征在于：所述输入层输入数据表示为x，其中包含多个变量，包括：

5.根据权利要求4所述的电火花机床抬刀高度控制系统，其特征在于：所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：高兴，
申请(专利权)人：南通誉皋机械科技有限公司，
类型：发明
国别省市：