【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力现货市场交易，特别涉及一种省间现货交易量价申报行为预测方法及系统。
技术介绍
1、电力市场省间现货交易是实现电力资源优化配置、平衡不同发电类型企业利益、引导系统中调节资源灵活发展和输电通道建设的重要途径。随着电力市场省间现货交易的全面推广，省间现货购电交易市场的规模和复杂度不断增加，且随着工商业、居民与农业的电气化水平逐年增加，用电缺口逐渐增大，为确保供需平衡，对购电主体的量价申报决策提出了更高要求。
2、然而，现有的省间现货购电交易量价申报虽然采用了各类智能算法辅助决策，但依旧存在以下问题：一是现行的智能算法无法准确的剥离当前电价的主要影响因素，最终申报策略依旧需要基于专家经验进行调整，存在主观性强、准确性低、偏差大等问题。二是对于同一节点内存在多个购电主体的局部电网(如某节点包含a市、b市与c市三个购电主体)，在跨节点输电通道容量有限的前提下，各购电主体存在竞争关系，不考虑竞争关系的购电申报策略将大幅降低自身的购电成功率。
技术实现思路
1、基于此，本申请的目...
【技术保护点】
1.一种省间现货交易量价申报行为预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的省间现货交易量价申报行为预测方法，其特征在于，所述对历史数据进行分类，以根据分类结果获取保供电型数据集和降成本型数据集的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的省间现货交易量价申报行为预测方法，其特征在于，所述根据所述保供电型数据集和所述降成本型数据集训练得到保供电型电力需求量预测模型、降成本型电力需求量预测模型、保供电型电价申报区间预测模型、降成本型电价申报区间预测模型、保供电型电力电价申报策略耦合模型以及降成本型电力电价申报策略耦合模型的步骤包括：p>
4.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种省间现货交易量价申报行为预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的省间现货交易量价申报行为预测方法，其特征在于，所述对历史数据进行分类，以根据分类结果获取保供电型数据集和降成本型数据集的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的省间现货交易量价申报行为预测方法，其特征在于，所述根据所述保供电型数据集和所述降成本型数据集训练得到保供电型电力需求量预测模型、降成本型电力需求量预测模型、保供电型电价申报区间预测模型、降成本型电价申报区间预测模型、保供电型电力电价申报策略耦合模型以及降成本型电力电价申报策略耦合模型的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的省间现货交易量价申报行为预测方法，其特征在于，所述对待预测购电主体自身电能供需情况研判，若购电主体内部发电量小于等于用电量的购电节点，则根据电力缺口预测数据进行购电主体购电目标的分类的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的省间现货交易量价申报行为预测方法，其特征在于，所述将购电节点对应的数据输入至对应购电目标的电力需求量预测模型与电价申...
【专利技术属性】
技术研发人员：李镓辰，穆士才，于志诚，程蕾，林华，宋芷萱，曹美娟，勘学超，张宇，黄慧，徐宇擎，孙启妍，金鑫，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。