【技术实现步骤摘要】
本公开涉及无线通信,特别是一种终端的配置方法、终端、网络设备、系统和存储介质。
技术介绍
1、随着无线通信技术的发展,由于通信场景越来越复杂等原因,面临的困难也更多。将机器学习引入无线通信技术中,为更高效的解决问题提供了可能性。
2、通过分布式学习框架实现无线机器学习模型训练,能够减少传输开销,降低对于单个设备的运算压力,提高机器学习效率。
技术实现思路
1、本公开的一个目的在于提供一种ran(radio access network,无线接入网)侧支持分布式模型训练的配置方案,以提高在无线通信网络中分布式模型训练的控制能力。
2、根据本公开的一些实施例的一个方面,提出一种终端的配置方法,包括:在终端的rrc(radio resource control,无线资源控制)状态为非激活的情况下,终端接收第一配置信息或第二配置信息;和在终端的rrc状态为连接态的情况下,终端接收第一配置信息、第二配置信息或第三配置信息,其中:第一配置信息用于指示终端作为分布式模型的训练组中
...【技术保护点】
1.一种终端的配置方法,包括:
2.根据权利要求1所述的配置方法,其中,所述第一配置信息、第二配置信息和第三配置信息位于所述训练组的组配置信息中,
3.根据权利要求2所述的配置方法,其中,所述组配置信息符合以下至少一项:
4.根据权利要求2或3所述的配置方法,其中,所述组配置信息中包括组标识、模型标识或中心节点标识中的至少一种。
5.根据权利要求4所述的配置方法,其中,所述组配置信息中还包括变更状态的节点、模型或功能中至少一项的标识。
6.根据权利要求5所述的配置方法,其中,所述组配置信息符合以下至少一项:<
...【技术特征摘要】
1.一种终端的配置方法,包括:
2.根据权利要求1所述的配置方法,其中,所述第一配置信息、第二配置信息和第三配置信息位于所述训练组的组配置信息中,
3.根据权利要求2所述的配置方法,其中,所述组配置信息符合以下至少一项:
4.根据权利要求2或3所述的配置方法,其中,所述组配置信息中包括组标识、模型标识或中心节点标识中的至少一种。
5.根据权利要求4所述的配置方法,其中,所述组配置信息中还包括变更状态的节点、模型或功能中至少一项的标识。
6.根据权利要求5所述的配置方法,其中,所述组配置信息符合以下至少一项:
7.根据权利要求4所述的配置方法,其中:所述组标识包括第一比特位和第二比特位,所述第一比特位为分布式模型训练类型的唯一标识,所述第二比特位为相同分布式模型训练类型中的所述训练组的唯一标识;或所述组标识为相同的跟踪区、公共陆地移动网络、5g基站或控制面单元范围内,所述训练组的唯一标识。
8.根据权利要求1所述的配置方法,还包括:
9.根据权利要求8所述的配置方法,其中,所述训练组的中心节点为其他用户终端,所述传输指示信息中包括中心节点的标识或终端间的接口信息。
10.根据权利要求8所述的配置方法,其中,所述训练组的中心节点为基站,所述传输指示信息包括基站标识。
11.根据权利要求10所述的配置方法,其中,所述训练组的中心节点位于一个跟踪区ta或基站组内,且所述分布式节点中包括所述中心节点的服务用户,以及为所述ta或基站组内的至少一个第一基站的服务用户,所述传输指示信息还包括所述第一基站的标识、所述中心节点与所述第一基站间的链路标识,或所述中心节点与所述第一基站间的路由信息中的至少一项。
12.根据权利要求1~3任意一项所述的配置方法,还包括以下至少一项:<...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨蓓,魏凤生,张子扬,佘小明,冯钢,
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司北京研究院,
类型:发明
国别省市:
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