一种基于GPT的测试脚本生成方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于GPT的测试脚本生成方法及装置，属于计算机技术领域，该方法包括：获取目标数据，并对目标数据进行预处理，目标数据包括第一数据和历史数据；基于预处理后的目标数据对Transformer架构的GPT模型进行预训练，得到预训练后的GPT模型，并基于预处理后的代码数据、历史测试脚本和历史测试用例对预训练后的GPT模型进行优化，得到目标GPT模型；基于目标GPT模型，根据用户界面、代码结构和业务逻辑，生成目标测试用例和目标测试步骤，并根据目标测试用例和目标测试步骤生成目标测试脚本。该方法提高了测试脚本的生成效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机，尤其涉及一种基于gpt的测试脚本生成方法及装置。

技术介绍

1、相关技术中，随着软件行业的快速发展，软件产品的规模和复杂性也在不断增加，传统的手动测试方法已经无法满足高效、准确的测试需求。因此，软件测试自动化成为了一种趋势和必要手段。通过编写测试脚本，可以模拟用户行为，自动执行测试用例，并验证软件功能的准确性和性能稳定性。

2、然而，测试脚本一般由测试人员来手动编写实现，这不仅需要测试人员有一定的编码能力，还需要投入大量时间和精力。此外，人为编写的脚本还可能会存在一些错误和遗漏，并且当程序或业务逻辑有变更时，还需要重新编写测试脚本以满足具体测试需求。因此如何更好的实现测试脚本的生成成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、鉴于以上现有技术的不足，专利技术的目的在于提供一种基于gpt的测试脚本生成方法及装置。该方法提高了测试脚本的生成效率和准确率。

2、本专利技术的第一方面，提出了一种基于gpt的测试脚本生成方法，包括：s1，获取目标数据，并对所述目标数据进行预处理，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于GPT的测试脚本生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于GPT的测试脚本生成方法，其特征在于，对所述目标数据进行预处理，包括：

3.根据权利要求1所述的基于GPT的测试脚本生成方法，其特征在于，基于预处理后的所述代码数据、所述历史测试脚本和所述历史测试用例对预训练后的所述GPT模型进行优化，得到目标GPT模型，包括：

4.根据权利要求3所述的基于GPT的测试脚本生成方法，其特征在于，基于预处理后的所述代码数据、所述历史测试用例和所述历史测试脚本对预训练后的所述GPT模型进行微调，包括：

5.根据权利要求4所述的...

【技术特征摘要】

1.一种基于gpt的测试脚本生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于gpt的测试脚本生成方法，其特征在于，对所述目标数据进行预处理，包括：

3.根据权利要求1所述的基于gpt的测试脚本生成方法，其特征在于，基于预处理后的所述代码数据、所述历史测试脚本和所述历史测试用例对预训练后的所述gpt模型进行优化，得到目标gpt模型，包括：

4.根据权利要求3所述的基于gpt的测试脚本生成方法，其特征在于，基于预处理后的所述代码数据、所述历史测试用例和所述历史测试脚本对预训练后的所述gpt模型进行微调，包括：

5.根据权利要求4所述的基于gpt的测试脚本生成...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐真真，
申请(专利权)人：中电信数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：