【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能技术与机器学习算法,尤其涉及一种基于大模型的智能合同审核系统及合同审核方法。
技术介绍
1、目前市面上的人工智能合同审核系统仅仅依赖大模型的通用能力和prompt工程进行合同的审核工作,准确率较低。同时,市面上的合同审核解决方案,只停留在大模型+prompt调优层面,并没有一个更适配客户的差异化解决方案,并且产品在使用的过程中,不会沉淀用户的专业经验,长期以往无法形成企业专有的竞争壁垒。
2、因此,现有技术存在缺陷,需要改进。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是克服现有技术的不足,提供一种基于大模型的智能合同审核系统及合同审核方法。
2、本专利技术的技术方案如下:提供一种基于大模型的智能合同审核系统,包括:用户交互层、服务层以及模型层,所述服务层包括用户服务端以及运营服务端,其中:
3、用户交互层:用户所使用的设备或移动设备,用以进行用户的交互动作的输入与执行;
4、服务层:包括用户服务端和运营服务端,其中,用户服务端
...【技术保护点】
1.一种基于大模型的智能合同审核系统,其特征在于,包括:用户交互层、服务层以及模型层,所述服务层包括用户服务端以及运营服务端,其中:
2.根据权利要求1所述的基于大模型的智能合同审核系统,其特征在于,所述服务层在对用户所上传的合同进行审核分析时,分三道审核工序,包括:
3.根据权利要求1或2所述的基于大模型的智能合同审核系统,其特征在于,知识库包括正向知识库与反向知识库。
4.根据权利要求1所述的基于大模型的智能合同审核系统,其特征在于,所述模型层中的大模型包括:Chunk、Embedding、Prompt工程以及LLM。
< ...【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的智能合同审核系统,其特征在于,包括:用户交互层、服务层以及模型层,所述服务层包括用户服务端以及运营服务端,其中:
2.根据权利要求1所述的基于大模型的智能合同审核系统,其特征在于,所述服务层在对用户所上传的合同进行审核分析时,分三道审核工序,包括:
3.根据权利要求1或2所述的基于大模型的智能合同审核系统,其特征在于,知识库包括正向知识库与反向知识库。
4.根据权利要求1所述的基于大模型的智能合同审核系统,其特征在于,所述模型层中的大模型包括:chunk、embedding、prompt工程以及llm。
【专利技术属性】
技术研发人员:陈楚源,张永超,叶志东,陈泽群,
申请(专利权)人:腾云悦智科技深圳有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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