基于自适应观测器的全钒液流电池荷电状态估计方法技术

本发明专利技术公开了一种基于自适应观测器的全钒液流电池荷电状态估计方法，包括：针对全钒液流电池系统建立基于1阶RC网络的全钒液流电池等效电路模型；将基于1阶RC网络的全钒液流电池等效电路模型改写为状态空间方程形式，获得变化后的全钒液流电池等效电路模型；针对变化后的全钒液流电池等效电路模型，引入高增益和辅助变量，建立第二自适应观测器，进而依据设计的第二自适应观测器以实现系统内待观测电压和模型参数的估计；依据估计出的电压值，实现对全钒液流电池荷电状态的估计。本发明专利技术为全钒液流电池荷电状态的在线、精确估计提供了新思路，同时与传统估计方法相比，可以显著提高估计精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于自适应观测器的全钒液流电池荷电状态估计方法，属于全钒液流电池。

技术介绍

1、随着能源清洁低碳发展逐渐成为能源发展大势，大型储能系统已成为新型电力系统的重要组成部分之一，以匹配电网的需求并避免可再生能源发电直接接入电网时可能对电网造成的冲击。在目前众多大型储能系统中，全钒液流电池凭借效率高、响应快、深度放电能力强、循环寿命长、安全性高、经济且电解质不存在交叉污染的优点而受到广泛关注。因此，研究全钒液流电池系统对进一步提高可再生能源发电产业整体实力具有重要意义。在众多反应电池性能的指标中，荷电状态(soc)是电池最重要的性能指标之一，它可以反应电池内剩余可用电量的多少，为电池后续的控制和优化策略提供指导意义。因此，设计合适的估计方法来在线、准确估计全钒液流电池的soc在全钒液流电池的工程实际应用中具有重要意义。

2、全钒液流电池soc与内部四种不同价态的钒离子的浓度有关，然而，其内部钒离子浓度难以实现实时测量。工程应用中测量电池soc的传统方法主要是直接对电池电流进行积分从而得到soc估计的库伦计数法，然而这种方法没有考虑到本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于自适应观测器的全钒液流电池荷电状态估计方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于自适应观测器的全钒液流电池荷电状态估计方法，其特征在于，所述基于1阶RC网络的全钒液流电池等效电路模型的建立，包括：

3.根据权利要求1所述的基于自适应观测器的全钒液流电池荷电状态估计方法，其特征在于，所述将基于1阶RC网络的全钒液流电池等效电路模型改写为状态空间方程形式，获得变化后的全钒液流电池等效电路模型，具体为：选择电池开路电压EOCV和极化电压EPOL作为状态变量，利用电池可测量的端电压获得系统输出y，电池电流作为系统输入u，将基于1阶RC网络的全钒液流...

【技术特征摘要】

1.一种基于自适应观测器的全钒液流电池荷电状态估计方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于自适应观测器的全钒液流电池荷电状态估计方法，其特征在于，所述基于1阶rc网络的全钒液流电池等效电路模型的建立，包括：

3.根据权利要求1所述的基于自适应观测器的全钒液流电池荷电状态估计方法，其特征在于，所述将基于1阶rc网络的全钒液流电池等效电路模型改写为状态空间方程形式，获得变化后的全钒液流电池等效电路模型，具体为：选择电池开路电压eocv和极化电压epol作为状态变量，利用电池可测量的端电压获得系统输出y，电池...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢亚珊，陈娴淑，高贯斌，那靖，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：