【技术实现步骤摘要】
本申请涉及目标识别。
技术介绍
1、目标识别是计算机视觉的一种任务，常用的检测方法有基于神经网络的方法。与自然图像中的目标识别相比，遥感图像的目标识别具有特殊性，因遥感图像精度高、范围广，目标在整幅图像中的比例可能较小，在整幅中可能仅有一个或者几个像素点，故称为小目标。高分辨率遥感影像中的小目标经过多次下采样后会导致辨别性特征减少，使得难以准确框选和检测。
2、因此，如何在遥感图像小目标识别任务中提高小目标框选和检测的准确度，成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种遥感图像目标检测方法及装置，以在遥感图像小目标识别任务中准确提取候选框。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例提供一种遥感图像目标检测方法，包括：
3、获取待识别图像；
4、通过第一特征提取层，得到第一特征图；
5、根据所述第一特征图，通过串联的跨层非密集型网络模块以及语义引导模块得到语义特征图，所述语义引导模块包括通...
【技术保护点】
1.一种遥感图像目标检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的遥感图像目标检测方法，其特征在于，所述特征图基本计算层，包括：
3.如权利要求3所述的遥感图像目标检测方法，其特征在于，所述根据所述第一特征图，通过串联的跨层非密集型网络模块以及语义引导模块得到语义特征图，包括：
4.如权利要求4所述的遥感图像目标检测方法，其特征在于，所述第一特征提取层和所述第二特征提取层分别包括ResConv层、激活层和池化层，所述ResConv层包括交替设置的卷积层和激活层。
5.如权利要求5所述的遥感图像目标检测方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种遥感图像目标检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的遥感图像目标检测方法，其特征在于，所述特征图基本计算层，包括：
3.如权利要求3所述的遥感图像目标检测方法，其特征在于，所述根据所述第一特征图，通过串联的跨层非密集型网络模块以及语义引导模块得到语义特征图，包括：
4.如权利要求4所述的遥感图像目标检测方法，其特征在于，所述第一特征提取层和所述第二特征提取层分别包括resconv层、激活层和池化层，所述resconv层包括交替设置的卷积层和激活层。
5.如权利要求5所述的遥...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。