【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息，具体是一种基于大数据分析的智能预测与决策支持装置。
技术介绍
1、随着大数据时代的来临，数据已经成为当今社会最宝贵的资源之一。然而，数据量的爆炸性增长对数据传输、存储和处理提出了更高的要求。传统的数据处理方式，如使用简单的存储架构和手动管理资源，往往无法有效应对这种大规模、高速度的数据流。这些问题主要体现在以下几个方面：
2、首先，数据传输效率低下。在没有智能预测和优化的情况下，数据传输可能会遇到网络拥堵、传输速度慢等问题，导致数据无法及时到达目的地。其次，存储空间不足也是一个常见问题。随着数据的不断增长，有限的存储空间很快就会被填满，而传统的存储扩展方式往往涉及到昂贵的硬件升级和复杂的配置过程。再者，数据处理能力跟不上需求增长。当数据量激增时，传统的数据处理系统可能无法及时处理这些数据，导致数据积压和延迟。
3、市场上虽然存在一些数据传输和存储的解决方案，但它们大多集中在硬件升级、网络优化等方面，而且它们大多只能解决某一方面的问题，而缺乏一个综合性的解决方案。更重要的是，这些方案往往缺乏智能...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的智能预测与决策支持装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智能预测与决策支持装置，其特征在于：数据接收单元接收的数据格式，包括但不限于结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智能预测与决策支持装置，其特征在于：数据存储单元还用于根据已上传数据自动生成实际数据库和虚拟数据库，实际数据库包括具体存储路径和具体存储空间，虚拟数据库包括相关储存路径及相关储存空间；
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智能预测与决策支持装置，其特征在于：模型训练单...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的智能预测与决策支持装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智能预测与决策支持装置，其特征在于：数据接收单元接收的数据格式，包括但不限于结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智能预测与决策支持装置，其特征在于：数据存储单元还用于根据已上传数据自动生成实际数据库和虚拟数据库，实际数据库包括具体存储路径和具体存储空间，虚拟数据库包括相关储存路径及相关储存空间；
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智能预测与决策支持装置，其特征在于：模型训练单元利用机器学习算法，包括但不限于线性回归、决策树、随机森林和神经网络。
5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智能预测与决策支持装置，其特征在于：预测分析单元还能根据历史传输数据和实时网络状况，预测数据传输的速度和稳定性。
6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智能预测与决策支持装置，其特征在于：决策支持单元能够根据预测分析单元的预测结果调整数...
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