一种电动车驱动电机的故障诊断方法、装置及系统制造方法及图纸

技术编号:43624734 阅读:27 留言:0更新日期:2024-12-11 15:04
本申请公开了一种电动车驱动电机的故障诊断方法、装置及系统,涉及电机诊断技术领域,主要目的在于减少车端计算资源的消耗,提高电机故障诊断的效率。本申请主要的技术方案为:接收车端发送的永磁同步电机对应的定子电流数据;将定子电流数据输入训练好的多分类故障诊断模型中,得到永磁同步电机对应的诊断结果,多分类故障诊断模型为1D卷积神经网络模型,诊断结果包括每个故障类别对应的出现概率;根据每个故障类别对应的出现概率确定永磁同步电机对应的故障结果;将故障结果同步至车端,以便于车端触发相应的预警操作。本申请用于永磁同步电机的故障诊断。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电机诊断,尤其涉及一种电动车驱动电机的故障诊断方法、装置及系统


技术介绍

1、永磁同步电机是电动车驱动系统中最常用的电机类型之一。其具有高效、高功率密度和高转矩等优点,可以提供更好的动力性能和续航里程。然而,电机在长期连续运行过程中,不可避免地会出现各种故障。而这些故障会严重影响电机运行的可靠性和安全性。因此,永磁同步电机的故障检测与诊断技术就显得尤为重要。

2、目前,传统的电机故障诊断通常部署在车端,且一般是针对某一特定故障来部署对应的故障诊断模型。也就是说,如果要对电机的各类故障进行全面诊断,就需要在车端集成多个故障诊断模型,这样不仅会大量消耗车端的计算资源,且随着计算资源的不断消耗,还会导致故障诊断的效率低下,影响电机故障诊断的时效性和准确性。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,本申请提供一种电动车驱动电机的故障诊断方法、装置及系统,主要目的是减少车端计算资源的消耗,提高电机故障诊断的效率。

2、为解决上述技术问题,本申请提出以下方案:

3、第一方面,本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电动车驱动电机的故障诊断方法,其特征在于,应用于云端,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据每个所述故障类别的出现概率确定所述永磁同步电机对应的故障结果,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述定子电流数据输入训练好的多分类故障诊断模型中,得到永磁同步电机对应的诊断结果之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述定子电流数据输入训练好的多分类故障诊断模型中,得到永磁同步电机对应的诊断结果之后,所述方法还包括...

【技术特征摘要】

1.一种电动车驱动电机的故障诊断方法,其特征在于,应用于云端,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据每个所述故障类别的出现概率确定所述永磁同步电机对应的故障结果,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述定子电流数据输入训练好的多分类故障诊断模型中,得到永磁同步电机对应的诊断结果之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述定子电流数据输入训练好的多分类故障诊断模型中,得到永磁同步电机对应的诊断结果之后,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在将每个所述故障类别对应的出现概率以及所述当次行驶里程度量输入训练好的行驶里程预测模型,得到预测结果之前,所述方法还包括:

7.一种电动车驱动电机的故障诊断方法,其特征在于,应用于车端,所述方法包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,采集永磁同步电机的定子电流数据,包括:

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,基于接收到所述云端反馈的永磁同步电机对应...

【专利技术属性】
技术研发人员:毕先改姜帅
申请(专利权)人:合众新能源汽车股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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