【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及混凝土生产，具体涉及基于深度图像和微波频谱的细骨料含水率检测方法及装置。
技术介绍
1、混凝土是由砂石骨料、水泥、水以及掺合料与外加剂按一定比例搅拌形成的复合材料，随着城市基础建设和基本设施的不断发展，混凝土成为建设中最广泛使用且体量最大的人造材料。在混凝土制备的过程中，细骨料含水率的测定至关重要，直接影响混凝土配合比中水灰比的控制。从而影响水泥的用量，进而间接影响二氧化碳的排放。因此，精确测量并控制细骨料的含水率，不仅对保证建筑材料的质量至关重要，而且对减少碳排放具有重要意义。
2、目前，细骨料含水率检测方法包括烘干法、红外检测法、电阻法、电容法、中子法和微波法等。大部分混凝土搅拌站对于细骨料的含水率检测还是用烘箱干燥的方法，采用此方法耗时较长，但优点在于测量精度高，可作为检测标准用于检验。其含水率公式为：
3、；
4、式中，表示烘干后的试样质量；表示烘干前的试样质量。
5、对于细骨料含水率的无损检测，多采用含水率检测传感器。例如电阻法测量的原理是利用待测样品的电阻或者电导...
【技术保护点】
1.一种基于深度图像和微波频谱的细骨料含水率检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于深度图像和微波频谱的细骨料含水率检测方法，其特征在于，所述根据所述物料深度图像计算该处细骨料的料厚，得到料厚曲线数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于深度图像和微波频谱的细骨料含水率检测方法，其特征在于，所述多模态含水率预测模型在训练过程中所采用的训练数据采用如下步骤获取到：
4.根据权利要求3所述的基于深度图像和微波频谱的细骨料含水率检测方法，其特征在于，所述构建并训练一个含水率回归模型，得到经训练的含水率回归模型
...【技术特征摘要】
1.一种基于深度图像和微波频谱的细骨料含水率检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于深度图像和微波频谱的细骨料含水率检测方法，其特征在于，所述根据所述物料深度图像计算该处细骨料的料厚，得到料厚曲线数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于深度图像和微波频谱的细骨料含水率检测方法，其特征在于，所述多模态含水率预测模型在训练过程中所采用的训练数据采用如下步骤获取到：
4.根据权利要求3所述的基于深度图像和微波频谱的细骨料含水率检测方法，其特征在于，所述构建并训练一个含水率回归模型，得到经训练的含水率回归模型，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于深度图像和微波频谱的细骨料含水率检测方法，其特征在于，所述微波频谱特征提取网络包括依次连接的多核一维可分离卷积模块、第一可分离卷积层、多头注意力模块、第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨建红，林柏宏，林旭龙，房怀英，李峥嵘，毕雪涛，张宝裕，黄文景，
申请(专利权)人：福建南方路面机械股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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