【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种产品推荐方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着金融市场的快速发展和大数据技术的广泛应用，行业面临着海量的数据挑战和机遇。传统的产品分析方法往往局限于单一的数据维度和静态的数据分析，无法满足现代金融市场对产品的全面、动态和精细化的需求。
2、现有产品的标签仅通过产品信息生成的标签也仅用于描述产品的特性，并不能直接跟账户进行关联分析，也无法体现市场反应及账户的投资偏好。由于产品的标签不准确，导致在基于产品的标签进行产品推荐时，推荐效果差、准确率低的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种产品推荐方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中由于产品的标签不准确，导致在基于产品的标签进行产品推荐时，推荐效果差、准确率低的问题。
2、本申请实施例提供了一种产品推荐方法，所述方法包括：
3、获取保存的待推荐的目标产品对应的账户数据，其中所述账户数据包括每个账户对所述目标产品的持仓子数据、每个账户对所述目标产品的点击次数和每个账户...
【技术保护点】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述客群分类模型包括持仓偏好客群分类子模型、点击偏好客群分类子模型和购买偏好客群分类子模型；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述偏好客群类别对应的第一账户推荐所述目标产品之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述偏好客群类别对应的第一账户推荐所述目标产品之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述客群分类模型包括持仓偏好客群分类子模型、点击偏好客群分类子模型和购买偏好客群分类子模型；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述偏好客群类别对应的第一账户推荐所述目标产品之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述偏好客群类别对应的第一账户推荐所述目标产品之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述偏好客群类别对应的第一账户推荐所述目标产品之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述偏好客群类别对应的第一账户推荐所述目标产品之前，所述方法还包括：
8.一种产品推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述客群分类模型包括持仓偏好客群分类子模型、点击偏好客群分类子模型和购买偏好客群分类子模型；
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于获取预先保存的所述目标产品对应的产品数据和市场数据；其中，所述产品数据包括产品基础信息、投资信息和风险信...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱琳，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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