一种生物质能多能源利用系统调度方法技术方案

本发明专利技术涉及多能源利用系统调度技术领域，尤其涉及一种生物质能多能源利用系统调度方法。所述方法包括以下步骤：获取能源类型数据，根据能源类型数据构建生物质能能量转化模型；获取能量集联合调控数据；对能量集联合调控数据进行能源设备联动处理，生成能源设备联动数据；对能源设备联动数据进行多能源调控激励计算，从而生成多能源调控激励数据；通过预设的多能源强化学习系统对多能源调控激励数据进行学习系统优化处理，生成多能源智能系统；因此，本发明专利技术通过引入动态调度算法、综合能效优化和高级数据分析技术，解决了传统调度方法的动态调整不足、能效优化不全面和数据利用不足的问题，提高了系统的灵活性和整体能效。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及多能源利用系统调度，尤其涉及一种生物质能多能源利用系统调度方法。

技术介绍

1、在当前能源系统中，生物质能作为一种可再生能源，逐渐受到重视，并与其他能源形式如太阳能、风能以及传统化石能源共同构成多能源系统。生物质能多能源利用系统旨在通过综合利用多种能源形式，优化能源的整体使用效率，并降低环境影响。然而，在实际应用中，这类系统面临一些显著的挑战。传统的多能源系统调度方法通常依赖于固定的调度策略和静态模型，这些方法基于简化的假设和历史数据进行优化。然而，传统生物质能多能源系统调度方法存在动态调整能力不足、能效优化不足和数据利用有限的问题。具体而言，固定的调度规则难以应对能源供应和需求的动态变化，单一的局部优化忽视了系统整体效益，而简单的数据分析未能充分挖掘和利用多种能源的实时和历史数据。这些不足限制了调度策略的灵活性、整体能效和准确性。

技术实现思路

1、基于此，有必要提供一种生物质能多能源利用系统调度方法，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，一种生物质能多能源利用系统调度本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种生物质能多能源利用系统调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的生物质能多能源利用系统调度方法，其特征在于，步骤S1具体包括：

3.根据权利要求1所述的生物质能多能源利用系统调度方法，其特征在于，步骤S2具体包括：

4.根据权利要求3所述的生物质能多能源利用系统调度方法，其特征在于，步骤S22具体包括：

5.根据权利要求1所述的生物质能多能源利用系统调度方法，其特征在于，步骤S3具体包括：

6.根据权利要求5所述的生物质能多能源利用系统调度方法，其特征在于，步骤S32具体包括：p>

7.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种生物质能多能源利用系统调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的生物质能多能源利用系统调度方法，其特征在于，步骤s1具体包括：

3.根据权利要求1所述的生物质能多能源利用系统调度方法，其特征在于，步骤s2具体包括：

4.根据权利要求3所述的生物质能多能源利用系统调度方法，其特征在于，步骤s22具体包括：

5.根据权利要求1所述的生物质能多能源利用系统调度方法，其特征在于，步骤s3具体包括：

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：匡小芳，沈克文，廖学利，
申请(专利权)人：广州科信化学有限公司，
类型：发明
国别省市：