【技术实现步骤摘要】
本申请涉及异常数据获取，尤其涉及一种电网异常数据获取方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、电网异常数据是指在电网运行过程中，由于各种原因导致的数据异常现象。这些异常数据可能表现为大段负荷数据变化异常、一段时间内负荷数据突然变大或变小。
2、现有的，电网异常数据的获取方案为：在异常数据挖掘的过程中，对异常数据进行标注和诊断。标注和诊断主要为：通过人工标注和专家知识的引入，对异常数据进行分析和判断。另外，可以运用各种机器学习方法，如神经网络、支持向量机等，来进行电力系统电网数据的异常检测与分类。例如，获取电力系统中的历史数据与目标数据；根据历史数据与目标数据获取目标数据为异常电力负荷数据的可能性；根据目标数据为异常电力负荷数据的可能性，获取目标数据的增量窗口内目标数据的局部可达距离；计算目标数据的增量窗口内的目标数据集内，异常电力负荷数据的异常程度；根据异常电力负荷数据的异常程度监测异常电力负荷数据。
3、但是，上述通过人工标注的方案不适用大批量数据；另外，通过机器学习方法提取的方案需要消耗大量的计算资源和内存。<
【技术保护点】
1.一种电网异常数据获取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的电网异常数据获取方法，其特征在于，电力数据的来源包括：用电类型、用电设备区域和数据产生时间段；用电类型包括：工业用电、商业用电、居民用电；数据产生时间段分为：预设用电高峰时间段、预设平时间段、预设低谷时间段；
3.根据权利要求1所述的电网异常数据获取方法，其特征在于，确定处于存储数据表整体排序第一预设位置对应的第一电力数据，确定处于整体排序第二预设位置对应的第二电力数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的电网异常数据获取方法，其特征在于，确定处于存储...
【技术特征摘要】
1.一种电网异常数据获取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的电网异常数据获取方法，其特征在于，电力数据的来源包括：用电类型、用电设备区域和数据产生时间段；用电类型包括：工业用电、商业用电、居民用电；数据产生时间段分为：预设用电高峰时间段、预设平时间段、预设低谷时间段；
3.根据权利要求1所述的电网异常数据获取方法，其特征在于，确定处于存储数据表整体排序第一预设位置对应的第一电力数据，确定处于整体排序第二预设位置对应的第二电力数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的电网异常数据获取方法，其特征在于，确定处于存储数据表整体排序第一预设位置对应的第一电力数据，确定处于整体排...
【专利技术属性】
技术研发人员：庞健，王雨飞，亓鹏，郝越，孔亚菲，刘伟曜，李文琦，贾文武，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司泰安供电公司，
类型：发明
国别省市：
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