【技术实现步骤摘要】
本申请涉及作业调度领域，尤其涉及一种基于云原生的作业调度方法及装置。
技术介绍
1、在解决大规模作业调度问题上，目前主流方案为基于集群管理系统的方案，该方案主要通过集群管理系统来实现资源的分配和作业的调度，通常更侧重于整个集群的资源管理和调度。调度系统通过集群管理器获取集群中的资源信息，包括可用节点、cpu、内存等资源。用户提交作业请求给调度系统，指定作业类型、资源需求等信息。调度系统根据作业的资源需求和集群状态，决定将资源分配给哪个作业。调度系统为作业启动一个对应的applicationmaster(任务调度监控)，applicationmaster负责与调度系统协调资源的申请和任务的调度。applicationmaster通过调度系统获取集群资源，并在相应的节点上启动任务，执行作业。作业执行完成后，调度系统释放已占用的资源，将其返回给资源池，等待下一个作业。
2、然而，由于基于集群管理系统的方案大多为了适应某一特定场景下的需求(例如大数据计算场景)，缺乏对于容器化应用的能力支持，难以满足更多的通用作业调度场景，该方案的灵...
【技术保护点】
1.一种基于云原生的作业调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定与每个所述流水线模型匹配的容器荚之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定与每个所述流水线模型匹配的容器荚之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设资源管控策略包括资源限制策略和资源分配策略，按照预设资源管控策略，控制各个所述容器的运行状况，包括：
5.一种基于云原生的作业调度装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于云原生的作业调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定与每个所述流水线模型匹配的容器荚之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定与每个所述流水线模型匹配的容器荚之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设资源管控策略包括资源限制策略和资源分配策略，按照预设资源管控策略，控制各个所述容器的运行状况，包括：
5.一种基于云原生的作业调度装置，其特征在于，包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：何伟军，
申请(专利权)人：北京搜狐新媒体信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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