【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息编码或密码学，尤其涉及一种基于部分相干光束相干度实现因数分解的方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、因数分解，尤其是对于大数字，是一个极其具有挑战性的问题，因此被认为是信息安全的基石。该技术还被用于机器学习中的降维、图像或数据压缩、高效的颜色编码以及提供对量子力学系统动态的新见解。迄今为止，已经提出了多种因数分解的协议，涵盖了量子和经典物理学。在经典物理学中，最流行的方法涉及高斯和，涉及光学塔尔博特效应、物质波、核自旋波和干涉仪等。在光学中，比古德等人使用一系列超短脉冲进行干涉进行因数分解，虽然可以分解超大数值，但是实验对各个脉冲光源位置要求极高。
技术实现思路
1、为了解决上述
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提供一种基于部分相干光束相干度实现因数分解的方法及系统，本专利技术通过部分相干光束实现因数分解，且操作简单快速，具有较高的分解效率和分解准确率。
2、为了实现上述目的...
【技术保护点】
1.一种基于部分相干光束相干度实现因数分解的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于部分相干光束相干度实现因数分解的方法，其特征在于，部分相干光束选取谢尔模型部分相干光束，采用一维函数表示为：
3.根据权利要求1所述的基于部分相干光束相干度实现因数分解的方法，其特征在于，采用谱密度函数表示部分相干光束，所述谱密度函数具体采用以下公式：
4.根据权利要求1所述的基于部分相干光束相干度实现因数分解的方法，其特征在于，将部分相干光束通过双孔屏，根据双孔屏中两个针孔之间的间距，计算透过率函数。
5.根据权利要求4所...
【技术特征摘要】
1.一种基于部分相干光束相干度实现因数分解的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于部分相干光束相干度实现因数分解的方法，其特征在于，部分相干光束选取谢尔模型部分相干光束，采用一维函数表示为：
3.根据权利要求1所述的基于部分相干光束相干度实现因数分解的方法，其特征在于，采用谱密度函数表示部分相干光束，所述谱密度函数具体采用以下公式：
4.根据权利要求1所述的基于部分相干光束相干度实现因数分解的方法，其特征在于，将部分相干光束通过双孔屏，根据双孔屏中两个针孔之间的间距，计算透过率函数。
5.根据权利要求4所述的基于部分相干光束相干度实现因数分解的方法，其特征在于，所述透过率函数采用以下公式表...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹添宇，刘欣，陈倩，谢尔盖·波诺马连科，梁春豪，蔡阳健，
申请(专利权)人：山东师范大学，
类型：发明
国别省市：
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