【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及三维地理目标构建，具体为一种基于神经网络模型的三维地理目标构建分析系统。
技术介绍
1、近年来，全球气候变化导致极端天气事件频发，地质灾害、洪涝灾害、强降雨等自然灾害的发生频率和强度显著增加，这些灾害对地形的影响非常显著，常常导致地形变化，包括山体滑坡、河流改道、土壤侵蚀等，而三维模型则可以为紧急救援、应急相应提供依据；三维地理目标构建分析系统一旦更新不及时，无法准确反映这些变化，将会导致多个问题。
2、在自然灾害如洪水、山体滑坡发生时，紧急救援和应急响应需要依赖准确的地形信息，如果三维模型没有及时更新，救援人员会依赖过时的信息进行决策，导致救援行动的延误和资源的浪费，甚至导致更大的损失和伤亡；同时灾害管理和预防需要基于准确的地形和环境数据进行风险评估；如洪水风险区的划定需要考虑最新的地形变化和水文信息，如果三维模型未能及时更新会导致风险评估不准确，进而影响防灾减灾措施的制定和实施。
3、而现有的三维地理构建方案中，常用的方法就是使用卫星遥感技术获取大范围的地理信息，并利用所获取数据进行模型更新，但...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络模型的三维地理目标构建分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络模型的三维地理目标构建分析系统，其特征在于，使用Flink进行实时数据处理和分析的具体步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络模型的三维地理目标构建分析系统，其特征在于，利用卷积神经网络CNN进行多源数据融合方式为：
4.根据权利要求3所述的一种基于神经网络模型的三维地理目标构建分析系统，其特征在于，利用卷积神经网络CNN进行多源数据融合方式还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于神经网络模型的三...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络模型的三维地理目标构建分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络模型的三维地理目标构建分析系统，其特征在于，使用flink进行实时数据处理和分析的具体步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络模型的三维地理目标构建分析系统，其特征在于，利用卷积神经网络cnn进行多源数据融合方式为：
4.根据权利要求3所述的一种基于神经网络模型的三维地理目标构建分析系统，其特征在于，利用卷积神经网络cnn进行多源数据融合方式还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于神经网络模型的三维地理目标构建分析系统，其特征在于，采用卡尔曼滤波算法进行数据的动态融合和模型更新方式为：
6.根据权利要求5所述的一种基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜艳川，张学宇，史振国，张宝云，徐聪，
申请(专利权)人：北京瞰天科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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