一种光伏发电功率的预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:43604856 阅读:32 留言:0更新日期:2024-12-11 14:51
本发明专利技术涉及光伏发电技术领域,公开了一种光伏发电功率的预测方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括获取历史气象数据以及历史发电功率,基于历史气象数据构建运行状态空间,以生成用于表征光伏发电功率出力特性的关联数据模型,运行状态空间用于表征各个气象影响因子与发电功率的映射关系,各个气象影响因子具有各自的权重系数,获取目标气象数据,并通过关联数据模型基于运行状态加权距离对目标气象数据进行处理,得到光伏发电功率预测值。本发明专利技术通过识别确定光伏发电功率的主要气象影响因子,获取相关数据进行定量分析,建立关联数据模型,并引入运行状态加权距离,以实现对光伏电站发电功率特性的准确预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光伏发电,具体涉及一种光伏发电功率的预测方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、关系光伏发电功率与天气状态密切相关,天气状态的波动变化可以通过多个气象参数进行描述。根据气象专业理论和对光伏发电基本原理及工作条件的分析可知,太阳辐照度、环境温度、相对湿度、风速、风向、气压等因素均会对光伏发电功率产生影响。但是这些多元气象因子对光伏发电功率的影响程度各不相同,同一因子在不同运行状态下的作用程度也有可能发生变化,而且这些气象因子相互之间还存在多重的关联和耦合关系,因此表现出明显的间歇性和随机性,然而光伏出力预测是支撑电网安全稳定运行的重要保障,通过预测光伏发电的出力,可以更好地服务电网调度运行,减少因光伏发电波动对电网产生的影响。

2、目前,光伏发电出力特性预测的技术主要可以分为两大类:基于物理模型的方法和基于数据驱动的方法,具体而言,物理模型方法基于数值天气预报、地基全天空图像、卫星观测云图等数据,从影响光伏发电功率波动的大气物理过程入手;基于数据驱动的方法,通过整合历史书库,根据数据的时间序列与统计学习方法,通过人工神经网络、支本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种光伏发电功率的预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述气象影响因子包括辐照度、环境温度、相对湿度以及风速。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取目标气象数据,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取目标气象数据,并通过所述关联数据模型基于运行状态加权距离对所述目标气象数据进行处理,得到光伏发电功率预测值,包括:

5.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述获取历史气象数据以及历史发电功率,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种光伏发电功率的预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述气象影响因子包括辐照度、环境温度、相对湿度以及风速。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取目标气象数据,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取目标气象数据,并通过所述关联数据模型基于运行状态加权距离对所述目标气象数据进行处理,得到光伏发电功率预测值,包括:

5.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡景朋苏营李婉王乾王罗吴海飞孙勇
申请(专利权)人:长江三峡集团实业发展北京有限公司
类型:发明
国别省市:

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