【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及一种亿级像素融合视频的目标检测方法、装置、亿级像素计算成像系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、视频监控因具有可靠性高、及时性强、便于查看等优点，已广泛应用于安防领域。当监控范围较大时，为实现大场景的超高清视频监控，出现了基于阵列摄像机的亿级像素计算成像系统，通过阵列摄像机包含的多个长焦窄视野的子相机对监控场景拍摄多路局部高清视频，进而将各局部视频拼接融合，得到大视野或宽视野的可达亿像素级别的超高清融合视频，适用于对机场、公路、园区、运动赛场、边关、海面等较大场景进行视频拍摄和安全监控。
2、相关技术中，亿级像素计算成像系统还可以提供智能目标检测功能，通过目标检测模型实时检测融合视频图像中的监控目标，如人、车、飞机、飞鸟、无人机等。由于亿级像素融合视频的数据量较大，若直接对亿级像素融合视频图像或全部局部视频图像进行目标检测，检测效率较低，且对硬件算力要求高、计算资源消耗大。因而在实际应用中，为了提高目标检测效率、节省计算资源，通常是将各路局部视频图像的尺寸缩小，如将分辨率3...
【技术保护点】
1.一种亿级像素融合视频的目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一检测结果包括检测出的第一目标对象的类型和第一目标对象在所述当前帧局部视频图像的坐标系下的局部位置信息；所述第二检测结果包括检测出的第二目标对象的类型和第二目标对象在所述当前帧局部视频图像的坐标系下的局部位置信息；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一检测结果和所述第二检测结果，得到融合视频的当前帧融合视频图像的目标检测结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用帧差法对所述局...
【技术特征摘要】
1.一种亿级像素融合视频的目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一检测结果包括检测出的第一目标对象的类型和第一目标对象在所述当前帧局部视频图像的坐标系下的局部位置信息；所述第二检测结果包括检测出的第二目标对象的类型和第二目标对象在所述当前帧局部视频图像的坐标系下的局部位置信息；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一检测结果和所述第二检测结果，得到融合视频的当前帧融合视频图像的目标检测结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用帧差法对所述局部视频进行运动目标检测，得到所述当前帧局部视频图像中各运动目标所在的候选检测区域，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述局部视频的当前帧局部视...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵月峰，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：苏州一际智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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