【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像编解码，尤其涉及一种图像特征处理方法及译码设备。
技术介绍
1、图像压缩是计算机视觉和图像处理的基本任务之一。有损图像压缩技术的发展给各个领域带来了好处，图像压缩技术可以大大降低图像存储和图像传输的数据量，但是在重建图像后得到的图像质量可能会略有下降。近年来，深度神经网络在各种任务中取得了巨大的成功，基于深度神经网络的图像压缩已经开始超越传统的图像压缩技术。jpeg ai是联合图像专家小组(jpeg)创建的一个基于学习的图像编码标准。jpeg ai的验证模型针对人眼视觉与传统的图像编码相比，在相同的主观质量下，获得了更低的码率。
2、jpeg ai的验证模型中分析变换网络和合成变换网络中均通过残差非局部注意力块来提取深层特征，该残差非局部注意力块可以通过捕捉像素之间的相关性，减少特征图的像素冗余。该残差非局部注意力块有两个分支：主干分支和掩膜分支。主干分支包含3个残差块，用来提取深层特征；掩膜分支包含上采样卷积、下采样卷积和一系列残差块，用来缩放深层特征。
3、但是目前jpeg ai的验证模型中上述...
【技术保护点】
1.一种图像特征处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述输入图像特征对应的内容图像特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个移动窗口注意力模块为2个移动窗口注意力模块，所述至少一个残差块为3个残差块。
4.一种编码设备的图像特征处理方法，其特征在于，包括：
5.根据权利要求4所述的图像特征处理方法，其特征在于，所述至少一次所述第一处理为一次所述第一处理，或者，所述至少一次所述第一处理为两次所述第一处理。
6.根据权利要求4所述的图像特征处理...
【技术特征摘要】
1.一种图像特征处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述输入图像特征对应的内容图像特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个移动窗口注意力模块为2个移动窗口注意力模块，所述至少一个残差块为3个残差块。
4.一种编码设备的图像特征处理方法，其特征在于，包括：
5.根据权利要求4所述的图像特征处理方法，其特征在于，所述至少一次所述第一处理为一次所述第一处理，或者，所述至少一次所述第一处理为两次所述第一处理。
6.根据权利要求4所述的图像特征处理方法，其特征在于，所述至少一次所述第一处理为一次所述第一处理；<...
【专利技术属性】
技术研发人员：施云惠，王瑾，王鹏权，李斌，邢芳，王之奎，
申请(专利权)人：海信视像科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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