【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑物数据处理，具体为一种城乡建筑物变形智能检测预测方法及系统。
技术介绍
1、当前，城乡建筑物变形智能检测是城市化进程中非常重要的一环，随着传感器技术、无线通信技术、大数据处理技术以及人工智能算法的发展，提供更加先进可靠的城乡建筑物变形智能检测方法已成为常态，高质量、高效率的城乡建筑物变形智能检测预测方法对于提高检测的准确性和效率具有重大意义。
2、例如公告号为cn113158293b的专利技术专利，为建筑物安全性能评估方法及装置，该方法包括：对建筑物的多个预设位置进行监测，获取多个预设位置的变形数据；根据建筑物在多个预设位置的施工图建立用于模拟建筑物的有限元模型；向有限元模型中输入多个预设位置的变形数据和建筑物参数，输出建筑物状态信息，根据所述建筑物参数中的膨胀率在所述有限元模型中还原当前所述建筑物的劣化状态，并利用建筑物现场取样检测所述有限元模型的准确性；根据建筑物状态信息评估所述建筑物的安全性能。
3、例如公告号为cn116432275b的专利技术专利，为地表沉陷与建筑物极限变形协同控制的建...
【技术保护点】
1.一种城乡建筑物变形智能检测预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述城乡建筑物变形智能检测预测方法，其特征在于：所述对各关键监测点的变形数据进行处理得到建筑物变形程度评估参量，具体处理过程为：
3.根据权利要求2所述城乡建筑物变形智能检测预测方法，其特征在于：所述对城乡建筑物的结构数据进行处理得到建筑物结构稳定性系数，具体分析过程为：
4.根据权利要求1所述城乡建筑物变形智能检测预测方法，其特征在于：所述对城乡建筑物的环境数据进行处理得到环境干扰值，具体分析过程为：
5.根据权利要求1所述城乡建筑物变形智能...
【技术特征摘要】
1.一种城乡建筑物变形智能检测预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述城乡建筑物变形智能检测预测方法，其特征在于：所述对各关键监测点的变形数据进行处理得到建筑物变形程度评估参量，具体处理过程为：
3.根据权利要求2所述城乡建筑物变形智能检测预测方法，其特征在于：所述对城乡建筑物的结构数据进行处理得到建筑物结构稳定性系数，具体分析过程为：
4.根据权利要求1所述城乡建筑物变形智能检测预测方法，其特征在于：所述对城乡建筑物的环境数据进行处理得到环境干扰值，具体分析过程为：
5.根据权利要求1所述城乡建筑物变形智能检测预测方法，其特征在于：所述综合分析得到建筑物安全性评估值，具体分析过程为：
6.根据权利要求1所述的一种城乡建筑物变形智能检测预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘勇，刁伟东，练裕锋，卢庆庆，焦柯，赖鸿立，周禹熹，
申请(专利权)人：深圳市城安物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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