【技术实现步骤摘要】
本公开涉及信息处理领域，尤其涉及一种交易识别方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、从海量的交易数据中识别出异常交易数据往往是困难的，相关技术中，通过人工监控和识别异常可疑交易以及通过专家制定的规则识别异常交易数据，然而上述方法，通过人工识别往往识别效率较低，无法进行大规模的交易数据识别，而且无法保证异常交易数据识别的准确性和及时性，通过规则进行识别往往具有一定的主观性。
技术实现思路
1、本公开提供一种交易识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，以至少解决相关技术中交易识别过程中准确性和效率较低的问题。
2、本公开的技术方案如下：
3、根据本公开实施例的第一方面，提供一种交易识别方法，所述方法包括：获取待识别的第一交易数据，并从所述第一交易数据中获取交易账户和每两个交易账户间的交易转移关系；基于所述交易账户和所述每两个交易账户间的交易转移关系，构建第一交易有向图；对所述第一交易数据进行识别，获取所述第一交易数据的第一识别结果，根据所述...
【技术保护点】
1.一种交易识别方法，其特征在于，所述方法，包括：
2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述基于所述正常交易数据对所述第一交易有向图进行裁剪，得到第二交易有向图，包括：
3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述对所述第二交易数据进行识别，以从所述第二交易数据中筛选存在异常的第三交易数据，包括：
4.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，所述获取所述第二交易有向图中每个节点的交易概率，包括：
5.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述权重对所述第二交易有向图中的节点进行划分，获取所述...
【技术特征摘要】
1.一种交易识别方法，其特征在于，所述方法，包括：
2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述基于所述正常交易数据对所述第一交易有向图进行裁剪，得到第二交易有向图，包括：
3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述对所述第二交易数据进行识别，以从所述第二交易数据中筛选存在异常的第三交易数据，包括：
4.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，所述获取所述第二交易有向图中每个节点的交易概率，包括：
5.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述权重对所述第二交易有向图中的节点进行划分，获取所述第二交易有向图的节点集合，包括：
6.根据权利要求5所述的识别方法，其特征在于，所述获取所述第二交易有向图中的关键节点以及所述关键节点的重要节点，包括：
7.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，所述获取节点i与节点j之间的交易路径长度，并根据所述交易路径长度，确定所述第二交易有...
【专利技术属性】
技术研发人员：伏峰，蔡宇笙，杨晓旗，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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