【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像修复，尤其涉及一种基于多阶段零增量连接的壁画图像修复方法及系统。
技术介绍
1、文物代表着人类社会发展演变的宝贵遗迹，蕴含着极其珍贵的历史价值。然而，由于历史进程中的不当保管，许多文物，包括壁画和字画，都受到了不同程度的霉变、龟裂和褪色等危害。这些文物与一般的自然景观或城市街景图像不同，它们具有复杂的纹理和结构，传统的手工修复方法往往无法胜任。由此需要针对壁画图像纹理复杂的问题提出有效的壁画修复方法，加强传统文物的保护。
2、一些深度学习算法已经有效解决了图像修复的问题。例如，现有技术中针对图像修复掩码的特殊性，其中缺失部分的像素不应该参与掩码更新计算，提出了部分卷积，从而有效解决了无效像素参与计算的问题。另一现有技术中在部分卷积的基础上引入了可学习版本的门控卷积(gated convolutions，gc)，这个网络利用软门控机制来控制掩码的更新，有效解决了修复后可能出现的伪影问题。还有的现有技术中提出了二阶段的边缘先验网络结构，第一阶段用于修复边缘，第二阶段则根据边缘引导进行图像修复，从而有效提高了整体
【技术保护点】
1.一种基于多阶段零增量连接的壁画图像修复方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多阶段零增量连接的壁画图像修复方法，其特征在于，对待修复的壁画图像进行预处理，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于多阶段零增量连接的壁画图像修复方法，其特征在于，所述处理壁画破损边缘信息的多阶段增量连接特征模块包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于多阶段零增量连接的壁画图像修复方法，其特征在于，所述特征扩散部分包括层归一化、轴向注意力层、前向层和自注意力层：
5.根据权利要求3所述的一种基于多阶段零增量连接的...
【技术特征摘要】
1.一种基于多阶段零增量连接的壁画图像修复方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多阶段零增量连接的壁画图像修复方法，其特征在于，对待修复的壁画图像进行预处理，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于多阶段零增量连接的壁画图像修复方法，其特征在于，所述处理壁画破损边缘信息的多阶段增量连接特征模块包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于多阶段零增量连接的壁画图像修复方法，其特征在于，所述特征扩散部分包括层归一化、轴向注意力层、前向层和自注意力层：
5.根据权利要求3所述的一种基于多阶段零增量连接的壁画图像修复方法，其特征在于，所述关注壁画图像全局上下文信息模块，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于多阶段零增量连接的壁画图像修复方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：宁涛，黄国伟，李佳欣，丁宏伟，
申请(专利权)人：大连民族大学，
类型：发明
国别省市：
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