【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地质勘察，尤其涉及一种钻孔图像岩体结构识别方法。
技术介绍
1、我国幅员辽阔，地质结构具有很大的复杂性、多样性。随着经济建设的不断发展和工程技术的不断进步，详细掌握地下岩体地质结构情况已经成为各类建筑、岩土、地质、水利等工程中不可替代的工作，对于工程方法的合理选择与工程进行的安全保障具有重大的意义。
2、钻孔摄像技术，是一类利用光学原理，使用相关设备，在钻孔内获取钻孔壁图像的技术方法。运用钻孔成像技术，获取钻孔图像，可以准确、快速地获取钻孔内的岩体结构信息。但是目前钻孔图像的结构面判读的方法主要依靠人工识别，存在以下问题。
3、(1)目前，通过对钻孔图像进行分析并获取原位地质体结构面信息的方法一般是，由技术人员在钻孔图像中主观判别结构面，并人工读取结构面特征点信息，并由计算机程序将其拟合为标准曲线，通过曲线的参数标定结构面的几何参数。这种方式工作量大，效率低；同时过于依赖技术人员经验，准确性和可靠性差。
4、(2)基于滤波检测、边缘提取、模板匹配等传统图像检测方法，在钻孔图像岩体结构检测...
【技术保护点】
1.一种钻孔图像岩体结构识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的钻孔图像岩体结构识别方法，其特征在于，钻孔图像任务集与样本集为同一地区同一批次的图像数据。
3.如权利要求1所述的钻孔图像岩体结构识别方法，其特征在于，主干网络采用ResNet-50网络并去除最后的全连接层和softmax层，区域网络包括卷积层、锚框生成器、边界框回归层、目标性评分层和ROI池化层，自适应网络包括隐藏层A和隐藏层B，分类网络包括全连接层、分类层和边界框回归层。
4.如权利要求1所述的钻孔图像岩体结构识别方法，其特征在于，自适应网络中，...
【技术特征摘要】
1.一种钻孔图像岩体结构识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的钻孔图像岩体结构识别方法，其特征在于，钻孔图像任务集与样本集为同一地区同一批次的图像数据。
3.如权利要求1所述的钻孔图像岩体结构识别方法，其特征在于，主干网络采用resnet-50网络并去除最后的全连接层和softmax层，区域网络包括卷积层、锚框生成器、边界框回归层、目标性评分层和roi池化层，自适应网络包括隐藏层a和隐藏层b，分类网络包括全连接层、分类层和边界框回归层。
4.如权利要求1所述的钻孔图像岩体结构识别方法，其特征在于，自适应网络中，隐藏层a和隐藏层b的权重矩阵和偏置向量表示如下：
5.如权利要求4所述的钻孔图像岩体结构识别方法，其特征在于，在初始化目标检测网络模型时，将隐藏层a的权重矩阵wa和隐藏层b的权重矩阵wb均初始化为全1...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩增强，陈双源，李耐振，王超，王益腾，汪进超，程毅，
申请(专利权)人：中国科学院武汉岩土力学研究所，
类型：发明
国别省市：
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