【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于车辆能量管理，特别是涉及一种基于预测性道路交通信息的a-ecms能量管理方法。
技术介绍
1、随着全球经济的快速发展和人口的不断增长，对能源的需求日益增加，传统燃油车依赖石油等化石燃料，而这些资源是有限的，面临着枯竭的危机。燃油车的大量使用导致了严重的空气污染和温室气体排放，加剧了全球气候变暖等环境问题。因此，寻找清洁、高效的能源利用方式成为当务之急。
2、在纯电动汽车技术尚未完全成熟之前，混合动力汽车作为一种过渡车型，结合了传统燃油车和纯电动车的优点，既能够降低油耗和排放，又能够保持较长的续航里程和较好的动力性能。混合动力汽车的核心在于其能量管理系统的设计与控制，通过合理的能量管理策略，可以实现对多个动力源(如发动机、电机和电池)的优化配置和协同工作，从而提高整车的能量利用效率。
3、传统的能量管理策略，包括基于规则的和基于瞬时优化的，主要依赖于瞬时的驾驶循环信息，这些信息由驾驶员的即时操作决定，他们需要大量工程经验对策略内部规则和控制参数进行预先校准，在控制过程中，固定的规则和控制参数无法适应复...
【技术保护点】
1.一种基于预测性道路交通信息的A-ECMS能量管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于预测性道路交通信息的A-ECMS能量管理方法，其特征在于，所述离线驾驶数据识别库的构建过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于预测性道路交通信息的A-ECMS能量管理方法，其特征在于，所述驾驶场景特征参数包括最大正加速度、正加速度标准差、正加速度平均值、加速时间占比、最大负加速度、负加速度标准差、负加速度平均值、负加速时间占比、最大车速、车速标准值、平均车速、平均加速度、加速度标准差、巡航段平均车速和巡航时间占比。
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【技术特征摘要】
1.一种基于预测性道路交通信息的a-ecms能量管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于预测性道路交通信息的a-ecms能量管理方法，其特征在于，所述离线驾驶数据识别库的构建过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于预测性道路交通信息的a-ecms能量管理方法，其特征在于，所述驾驶场景特征参数包括最大正加速度、正加速度标准差、正加速度平均值、加速时间占比、最大负加速度、负加速度标准差、负加速度平均值、负加速时间占比、最大车速、车速标准值、平均车速、平均加速度、加速度标准差、巡航段平均车速和巡航时间占比。
4.根据权利要求2所述的一种基于预测性道路交通信息的a-ecms能量管理方法，其特征在于，所述驾驶风格特征参数包括最大正加速度、正加速度标准差、正加速度平均值、正急动度标准差、正急动度平均值、加速时间占比、最大负加速度、负加速度标准值、负加速度平均值、负加速时间占比、负急动度标准差、负急动度平均值、最大车速、平均车速、平均加速度、加速度标准值、巡航段平均车速、巡航时间占比、油门踏板标准差、油门踏板变化率标准差、制动踏板标准差、制动踏板变化率标准差、平均急动度、急动度标准差。
5.根据权利要求1...
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