【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线通信，信号分析，信号识别领域，具体涉及信号调制类型识别。
技术介绍
1、信号调制类型识别一直以来都是信号分析、识别领域的重点和难点问题，特别是在一些非合作方式通信方面意义重大，调制识别的正确与否直接决定信号分析的正确与否，以及信号能不能正确解调。
2、目前业内已提出的调制类型识别方法种类繁多，莫衷一是，其都从各自不同分析角度对调制识别方法进行了分析归纳，但又局限于各自的调制识别集合，尚无统一的兼容彼此的标准方法。而最新的基于深度学习的调制类型识别还处于理论研究阶段
3、已有识别方法中较为经典的几种方法，大体包括基于瞬时参数计算的判决树方法、高阶累积量特征值匹配方法，以及特征谱线分析方法。这些方法间不能实现彼此兼容的主要问题在于都采用了“树型”的识别方式，即某一调制类型不能存在于两个及以上的“树杈”判决路径上，这就只能适用于较小的调制识别范围中，调制识别类型范围一大就与这种“树杈”的唯一判决路径方式相冲突。但这些分析方法又是已经验证的，经典的，合理的，实际中有意义的调制识别方法。
4、...
【技术保护点】
1.一种基于打分系统的调制识别方法，其特征在于包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于打分系统的调制识别方法，其特征在于步骤(1)中计算原始采样数据的N-dB带宽方式，首先将原始数据分成多帧，且连续两帧之间帧的重叠；然后对每帧数据分别计算频谱，再将连续的多帧频谱叠加求平均得谱均值序列，默认使用64帧频谱求平均；然后查找谱均值的最大值，设最大值为Pmax，则相应定义门限值threshold＝Pmax-N，默认N为10dB，故threshold＝Pmax-10dB；进一步遍历谱均值序列，查找并计算高于门限threshold的谱均值对应的横坐标长度，即为N-...
【技术特征摘要】
1.一种基于打分系统的调制识别方法，其特征在于包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于打分系统的调制识别方法，其特征在于步骤(1)中计算原始采样数据的n-db带宽方式，首先将原始数据分成多帧，且连续两帧之间帧的重叠；然后对每帧数据分别计算频谱，再将连续的多帧频谱叠加求平均得谱均值序列，默认使用64帧频谱求平均；然后查找谱均值的最大值，设最大值为pmax，则相应定义门限值threshold＝pmax-n，默认n为10db，故threshold＝pmax-10db；进一步遍历谱均值序列，查找并计算高于门限threshold的谱均值对应的横坐标长度，即为n-db带宽；且横坐标的中心点位置即为信号的中心频率位置，记该频率值为fc。
3.根据权利要求1所述的基于打分系统的调制识别方法，其特征在于步骤(3)中对每i帧数据进行归一化处理，其计算式为：
4.根据权利要求1所述的基于打分系统的调制识...
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