一种基于人工智能的肠镜合格退镜时间评估方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于人工智能的肠镜合格退镜时间评估方法，包括：构建基于ViT算法的检查图像质量评估模型及基于ViT算法的检查图像盲肠识别模型并分别对检查图像质量评估模型、盲肠识别模型进行预训练；通过内镜检查设备获取肠镜检查视频，将视频流解析为图片，并按照设定的速率截取图片；利用盲肠识别模型对截取图片进行盲肠帧识别，确定退镜开始时间；基于时序变化，检查图像质量评估模型对截取图片进行合格图像分类，计算肠镜退镜过程中合格图像的总数，确定实时合格退镜时间，及退镜结束时间。本发明专利技术可以自动分类肠镜检查图像，实时识别合格退镜图像，判断肠镜退镜开始与结束时间，从而计算合格退镜时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医疗图像分类领域，具体为一种基于人工智能的肠镜合格退镜时间评估方法及系统。

技术介绍

1、结直肠癌(crc)仍然是全球第三大最常见的恶性肿瘤和第二大癌症相关死亡原因。通过肠镜检查早期发现和切除癌前腺瘤是降低结直肠癌发病率和死亡率的关键措施。尽管肠镜检查在预防结直肠癌方面已被证实有效，但由于不同内镜医师的肠镜检查质量存在很大差异，肠镜检查中漏检了26％的腺瘤和9％的晚期腺瘤。漏检的病变可能促进结肠镜后crc(pccrc)的发展。因此，目前已建立了几个肠镜检查的质控指标，包括退镜时间、肠道准备质量、盲肠插管率，以提高腺瘤检出率(adr)，进而降低pccrc风险。

2、退镜时间定义为在没有干预的情况下，从盲肠到肛门结肠粘膜退镜检查所花费的时间。目前的指南建议最小退镜时间为6分钟，以确保充分的粘膜检查并增加adr。然而，最近的研究表明，较长的退镜时间(8-13分钟)可能会进一步增加adr，降低腺瘤漏诊率(amr)，这表明需要对结肠粘膜进行更细致的检查。尽管有这些发现，退镜时间是间接衡量质量的标准。其实际效果在于粘膜可视化的彻底性，特别是在本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的肠镜合格退镜时间评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的肠镜合格退镜时间评估方法，其特征在于，对检查图像质量评估模型、盲肠识别模型进行预训练时的图像训练集具体为：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的肠镜合格退镜时间评估方法，其特征在于，获取肠镜检查中采集的图片及视频资料并进行预处理的具体方法为：

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的肠镜合格退镜时间评估方法，其特征在于，检查图像质量评估模型包括Transformer编码器、MLP分类头，其中，Transformer编码器利用自注意力机制和前馈神经网...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的肠镜合格退镜时间评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的肠镜合格退镜时间评估方法，其特征在于，对检查图像质量评估模型、盲肠识别模型进行预训练时的图像训练集具体为：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的肠镜合格退镜时间评估方法，其特征在于，获取肠镜检查中采集的图片及视频资料并进行预处理的具体方法为：

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的肠镜合格退镜时间评估方法，其特征在于，检查图像质量评估模型包括transformer编码器、mlp分类头，其中，transformer编码器利用自注意力机制和前馈神经网络来捕捉和处理图像的全局特征，mlp分类头则基于编码器输出的特征向量，通过多层感知机将输入肠镜图像分类为体外图像、非信息图像、异物图像、干预图像、不合格图像、合格图像。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的肠镜合格退镜时间评估方法，其特征在于，所述检查图像质量评估模型的输入为预处理后的非重叠图像块，每个图像块通过位置嵌入引入位置信息，所述检查图像质量评估模型的所有权重参数基于imagenet上进行预训练，然后迁移到收集...

【专利技术属性】
技术研发人员：王雷，李武军，唐德华，颜鹏，周劲东，
申请(专利权)人：南京鼓楼医院，
类型：发明
国别省市：