一种基于兴趣单元的个性化兴趣区提取方法及系统技术方案

技术编号:43594479 阅读:21 留言:0更新日期:2024-12-11 14:44
本说明书实施例提供了一种基于兴趣单元的个性化兴趣区提取方法及系统,其中,方法包括:提取研究区域内的城市道路数据,基于所述城市道路数据将研究区域划分为不同的兴趣单元;基于兴趣单元的签到数据,动态为卷积层分配相应的权重参数,提取所述兴趣单元的时间间隔特征和空间距离特征,将以上特征融合形成时空融合特征;将所述时空融合特征作为输入,通过改进的聚类算法对兴趣单元进行聚类,划分不同的兴趣区,实现对个性化兴趣区的提取。

【技术实现步骤摘要】

本文件涉及城市规划,尤其涉及一种基于兴趣单元的个性化兴趣区提取方法及系统


技术介绍

1、目前获取用户兴趣区(region of interest,roi)的传统方法主要采用网格或聚类方法,然而这些方法存在着一个普遍问题,就是缺乏对实际地理范围的充分考虑,因此导致roi边界可能不够精确,可能过大或过小,使得最终得到的roi边界存在一定程度的模糊性。为了解决这一问题,提出一种基于兴趣单元的个性化兴趣区提取方法。


技术实现思路

1、本说明书一个或多个实施例提供了一种基于兴趣单元的个性化兴趣区提取方法,包括:

2、提取研究区域内的城市道路数据,基于所述城市道路数据将研究区域划分为不同的兴趣单元;

3、基于兴趣单元的签到数据,动态为卷积层分配相应的权重参数,提取所述兴趣单元的时间间隔特征和空间距离特征,将以上特征融合形成时空融合特征;

4、将所述时空融合特征作为输入,通过改进的聚类算法对兴趣单元进行聚类,划分不同的兴趣区,实现对个性化兴趣区的提取。

5、进一步地,所述城本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于兴趣单元的个性化兴趣区提取方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:

8.一种基于兴趣单元的个性化兴趣区提取系统,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种存储介质,其特征在于,用于...

【技术特征摘要】

1.一种基于兴趣单元的个性化兴趣区提取方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

7....

【专利技术属性】
技术研发人员:徐胜华唐晴王勇王琢璐刘世川
申请(专利权)人:中国测绘科学研究院
类型:发明
国别省市:

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