【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据分析，尤其涉及一种用电负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着新型电力系统建设快速发展、电力市场化改革深入推进，负荷特性由传统的刚性、纯消费型，向柔性、生产与消费兼具型转变，致使用电规律发生根本性变化，叠加市场规则博弈、分布式发电及储能优化协同等多种因素影响，极大增加了用电需求预测的复杂性和难度。
2、然而，传统的负荷预测模型未能充分考虑极端天气条件对负荷的显著影响，尤其是温度变化对负荷需求的复杂作用。这导致在极端天气下，预测结果往往偏离实际负荷，影响能源管理和调度的准确性。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提出一种用电负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决或部分解决上述问题。
2、基于上述目的，本申请提供了一种用电负荷预测方法，包括：
3、获取待预测温度；
4、将所述待预测温度输入至完成训练的广义极值分布模型进行用电负荷的预测；其中，所述广义极值分布模型以温度为协变量确定模型参数，通过参数估计算法...
【技术保护点】
1.一种用电负荷预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述广义极值分布模型的训练过程，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以温度为协变量构建广义极值分布模型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数估计算法包括极大似然估计算法；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述训练结束条件包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史温度数据包括：设定时间区间内温度最高的设定个数个温度数据、设定时间区间内温度最低的设定个数个温度数...
【技术特征摘要】
1.一种用电负荷预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述广义极值分布模型的训练过程，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以温度为协变量构建广义极值分布模型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数估计算法包括极大似然估计算法；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述训练结束条件包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史温度数据包括：设定时间区间内温度最高的设定个数个温度数据、设定时间区间内温度最低的设定个数个温度数据、设定时间区间内温...
【专利技术属性】
技术研发人员：张文，张静，陈雁，周春，赵婧，陈岩，陈亮，谭雨轩，
申请(专利权)人：北京中电普华信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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