一种基于AI大数据用户管理系统技术方案

本发明专利技术属于人工智能和大数据处理技术领域，具体公开了一种基于AI大数据用户管理系统，系统主要包括：数据采集模块通过API接口与第三方服务和社交媒体平台对接，收集用户行为数据；特征提取模块处理用户的基本信息和行为数据；用户行为标签生成模块结合用户特征和兴趣，生成行为标签；用户兴趣分析模块采用兴趣分数TF‑IDF计算方法量化用户兴趣；推送等级模块根据用户行为标签得分划分推送等级；个性化推荐模块监测用户参与度，调整视频推送策略；动态调整模块通过指数衰减函数实时调整参与度分数，优化视频分配和推送顺序；本发明专利技术通过深度挖掘用户数据，实现精准的个性化推荐，显著提升了用户满意度和平台的互动效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人工智能和大数据处理，具体涉及一种基于ai大数据用户管理系统。

技术介绍

1、随着互联网和移动设备的普及，用户产生的数据量呈爆炸性增长，对于不同用户行为，不能显著提升用户的参与度；通过引入指数衰减函数来动态调整用户兴趣和参与度分数，考虑到用户对内容的兴趣会随时间变化而衰减，缺乏动态调整技术，能够确保推送策略与用户兴趣的实际变化保持一致，从而持续优化内容的推送顺序和频率，系统可以更加智能地管理和调整推送策略，使用户体验得到持续的改进和优化。

技术实现思路

1、本文实施方法不仅仅可以提高用户体验和参与度，还能有效地优化内容推送和管理策略，从而在大数据和ai技术的支持下，实现更加智能和个性化的用户管理和服务。

2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：本专利技术所述的一种基于ai大数据用户管理系统，包括数据采集模块、特征提取模块、用户行为标签生成模块、用户兴趣分析模块、推送等级模块、个性化推荐模块和动态调整模块；

3、数据采集模块，所述数据采集模块通过api与第三方服务或本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI大数据用户管理系统，其特征在于：包括；

2.根据权利要求1所述的一种基于AI大数据用户管理系统，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的一种基于AI大数据用户管理系统，其特征在于：将用户的第一特征数据、第二特征数据，进行整合，设定为用户行为标

4.根据权利要求3所述的一种基于AI大数据用户管理系统，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的一种基于AI大数据用户管理系统，其特征在于，将性别权重分配为Wgender，年龄权重分配为 Wage，兴趣权重分配为Winterest，且满足Wgender+ Wage+Winterest=1，...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai大数据用户管理系统，其特征在于：包括；

2.根据权利要求1所述的一种基于ai大数据用户管理系统，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的一种基于ai大数据用户管理系统，其特征在于：将用户的第一特征数据、第二特征数据，进行整合，设定为用户行为标

4.根据权利要求3所述的一种基于ai大数据用户管理系统，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的一种基于ai大数据用户管理系统，其特征在于，将性别权重分配为wgender，年龄权重分配为 wage，兴趣权重分配为winterest，且满足wgender+ wage+winterest=1，

6.根据权利要求5所述的一种基...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖毅，吴相庆，
申请(专利权)人：东莞市微三云大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：