基于风速不确定性的风电场价格随机优化方法及系统技术方案

基于风速不确定性的风电场价格随机优化方法及系统，采集风电场的历史风速数据，生成无风速不确定性的风力发电场景和有风速不确定性的风力发电场景；建立频率响应调度成本模型；基于频率响应调度成本模型，根据无风速不确定性的风力发电场景下的运行数据和有风速不确定性的的风力发电场景下的运行数据，分别确定两个风力发电场景下各时间分段对应的发电成本差异、频率响应部署成本差异以及风能削减惩罚成本差异；以两个风力发电场景下各时间分段对应的发电成本差异、频率响应部署成本差异以及风能削减惩罚成本差异之和，作为风电场的分时价格，以高时间分辨率和大量代表性情景来评估风电不确定性价格。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于新能源，具体地，涉及一种基于随机优化的不确定性定价的方法，尤其是对风电的频率响应(fr)调度的成本计算上，采用随机优化的不确定性定价方法。

技术介绍

1、由于风能等可再生能源的广泛使用，其风险也给电力系统的运行带来了挑战，如果处理不当，可能会损害经济效益，并对系统的可靠性产生负面影响。可再生能源的风险主要包括两个方面：可变性和不确定性。

2、要消除不确定性的影响，首先要进行可再生能源产出预测。为了减少误差和提高准确性，现有预测方法包括：物理方法，主要利用物理数据生成一段时间内的天气和风力预报。物理方法包括使用空间相关模型，以利用不同风速数据和物理属性的空间关系，通过分析特定地点获得的数据的模式和重要参数来预测这些地点的风速。使用统计方法分析数据，基于概率密度函数(pdf)描绘出未来风速和风能输出的模式；基于概率密度函数的蒙特卡罗模拟创建风能输出情景，从而使电力系统运营商将不确定性考虑在内。统计方法易于实施，但随着预测时间的延长，其预测误差相对较大。人工智能算法利用历史数据检测复杂的非线性关系，高精度确定影响风速预报的不同变量之间的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于风速不确定性的风电场价格随机优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于风速不确定性的风电场价格随机优化方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的基于风速不确定性的风电场价格随机优化方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的基于风速不确定性的风电场价格随机优化方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的基于风速不确定性的风电场价格随机优化方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的基于风速不确定性的风电场价格随机优化方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的基于风速不确定性的风电场价格...

【技术特征摘要】

1.一种基于风速不确定性的风电场价格随机优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于风速不确定性的风电场价格随机优化方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的基于风速不确定性的风电场价格随机优化方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的基于风速不确定性的风电场价格随机优化方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的基于风速不确定性的风电场价格随机优化方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的基于风速不确定性的风电场价格随机优化方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的基于风速不确定性的风电场价格随机优化方法，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的基于风速不确定性的风电场价格随机优化方法，其特征在于，

9.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：张轩硕，崔嘉，王顺江，楚天丰，张希铭，李超然，朱东垣，于同伟，朱天翼，卢岩，付天贺，韩妮，李原仲，李东铭，
申请(专利权)人：沈阳工业大学，
类型：发明
国别省市：