【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统碳排放领域，尤其涉及一种低碳需求响应策略应用的方法及装置。
技术介绍
1、关于全球变暖和气候变化问题，迫切需要在电力系统中用低碳清洁的可再生能源(res)取代碳密集型和高污染的化石能源。
2、目前，需求响应策略主要用于电力需求响应计划之中，暂时未考虑系统策略对碳排放的影响，而与需求侧分布式能源相关的不确定性对于提高res对电力系统的适应能力至关重要，处理不确定性的代表性方法是随机优化(so)方法、机会约束(cc)方法和鲁棒优化(ro)方法，so方法通常非常直观，因为它考虑了不确定性的随机场景，由于需求侧der固有的波动性和随机性，预测误差不可避免；cc方法假设不确定性遵循某些已知的概率分布，并允许以预定义的概率违反不确定性约束，与so方法相比，cc方法可以获得更好的计算效率，然而与so方法一样，cc方法的有效性也依赖于准确的概率分布，这在实际应用中很难得到；ro方法不需要任何关于不确定性的先验信息，它考虑了模糊集中的最坏情况，以确保鲁棒性。然而，ro方法往往会推导出过于保守的策略，因为它只考虑最坏的情况...
【技术保护点】
1.一种低碳需求响应策略应用的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种低碳需求响应策略应用的方法，其特征在于，所述获取电力系统中可再生能源的功率历史数据，并根据所述功率历史数据，得到矩信息，进而根据所述矩信息，构建对应的模糊集，具体包括：
3.如权利要求2所述的一种低碳需求响应策略应用的方法，其特征在于，所述获取电力系统中的分布式发电机、可再生能源、负载和碳交易的信息数据，并根据所述分布式发电机、可再生能源、负载和碳交易的信息数据，构建得到考虑不确定性的系统运行成本最小化问题，具体包括：
4.如权利要求3所述的一种低碳需...
【技术特征摘要】
1.一种低碳需求响应策略应用的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种低碳需求响应策略应用的方法，其特征在于，所述获取电力系统中可再生能源的功率历史数据，并根据所述功率历史数据，得到矩信息，进而根据所述矩信息，构建对应的模糊集，具体包括：
3.如权利要求2所述的一种低碳需求响应策略应用的方法，其特征在于，所述获取电力系统中的分布式发电机、可再生能源、负载和碳交易的信息数据，并根据所述分布式发电机、可再生能源、负载和碳交易的信息数据，构建得到考虑不确定性的系统运行成本最小化问题，具体包括：
4.如权利要求3所述的一种低碳需求响应策略应用的方法，其特征在于，所述根据所述模糊集，对分布式发电机、可再生能源、负载和碳交易的信息数据进行约束，得到约束条件，并根据所述约束条件，将考虑不确定性的系统运行成本最小化问题转化成确定性的系统运行成本最小化问题，具体包括：
5.如权利要求4所述的一种低碳需求响应策略应用的方法，其特征在于，所述对所述支路功率限制约束、保留功率约束和重新调度功率约束进行凸重构，具体包括：
6.如权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢建刚，宋泽淏，赵瑞锋，许银亮，戴月，蔺晨晖，李洪，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：
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