本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体地说，本发明专利技术涉及一种高清医学影像处理方法，本发明专利技术通过引导滤波算法对回盲部图像进行降噪处理，得出回盲部图像直方图，并根据回盲部直方图计算出回盲部图像中每个像素点的潜在分泌物指数，通过设定分割阈值将超出潜在分泌物指数的像素点提取，将像素点进行连接，突出回盲部病变区域，并利用边缘检测算法提取病变区域图像的边缘特征，获取边缘像素点的分辨率，再利用傅里叶变换分析得出边缘像素点的模糊程度系数，根据边缘像素点的分辨率和模糊程度系数得出病变区域图像的增强系数，通过调整病变区域图像的增强系数实现回盲部病变区域图像的增强。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体地说，涉及一种高清医学影像处理方法。
技术介绍
1、图像处理是一项重要的技术，随着图像处理技术的不断进步，尤其是深度学习算法的发展，能够更精准地检测和识别微小病变、早期病变，提高疾病诊断的准确性，通过对患者的医学影像进行详细分析，可以为每位患者制定个性化的治疗方案，提高治疗效果，利用图像处理分析大量的医学影像数据，挖掘潜在的疾病模式和风险因素，实现疾病的早期预测和预防，在进行医学影像处理时，传统的高清医学影像处理方法处理方式较为单一，且没有针对性，没有通过分析图像中的特征寻找出病变区域，并对病变区域进行多元特征提取，通过分析病变区域图像的多元特征得出病变区域图像的增强系数，从而实现病变区域图像的增强，为了解决这一技术问题，于是我们提供了一种高清医学影像处理方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种高清医学影像处理方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种高清医学影像处理方法，包括以下步骤：
>3、s1、利用图像本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种高清医学影像处理方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的高清医学影像处理方法，其特征在于：所述S1中通过引导滤波算法对回盲部图像进行降噪处理，具体包括：
3.根据权利要求2所述的高清医学影像处理方法，其特征在于：所述S2中根据回盲部直方图计算出回盲部的潜在分泌物指数，具体包括：
4.根据权利要求3所述的高清医学影像处理方法，其特征在于：所述S2中将回盲部图像中每个像素点的潜在分泌物指数与分割阈值进行对比分类，具体如下：
5.根据权利要求1所述的高清医学影像处理方法，其特征在于：所述S3中将病变区域的像素点进行连接，...
【技术特征摘要】
1.一种高清医学影像处理方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的高清医学影像处理方法，其特征在于：所述s1中通过引导滤波算法对回盲部图像进行降噪处理，具体包括：
3.根据权利要求2所述的高清医学影像处理方法，其特征在于：所述s2中根据回盲部直方图计算出回盲部的潜在分泌物指数，具体包括：
4.根据权利要求3所述的高清医学影像处理方法，其特征在于：所述s2中将回盲部图像中每个像素点的潜在分泌物指数与分割阈值进行对比分类，具体如下：
5.根据权利要求1所述的高清医学影像处理方法，其特征在于：所述s3中将病变区域的像素点进行连接，形成病...
【专利技术属性】
技术研发人员：王小刚，
申请(专利权)人：成都盛安医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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